SFBC-MIMO系統(tǒng)碰撞信號(hào)恢復(fù)算法
本文關(guān)鍵詞:SFBC-MIMO系統(tǒng)碰撞信號(hào)恢復(fù)算法
更多相關(guān)文章: 空頻編碼 MIMO-OFDM系統(tǒng) 碰撞恢復(fù) 隱藏終端
【摘要】:為了提升無(wú)線(xiàn)傳輸速率,空頻編碼(SFBC)以及多輸入多輸出-正交頻分復(fù)用(MIMO-OFDM)技術(shù)被引入到無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)(WLAN)標(biāo)準(zhǔn)中,而在無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)中,由隱藏終端導(dǎo)致的信號(hào)碰撞問(wèn)題會(huì)極大影響WLAN系統(tǒng)的通信性能。針對(duì)上述問(wèn)題,提出了一種基于SFBC MIMO-OFDM系統(tǒng)的碰撞信號(hào)恢復(fù)算法(SCD-MIMO),該算法通過(guò)碰撞信號(hào)重構(gòu)、接收信號(hào)求解和空頻解碼三個(gè)步驟對(duì)碰撞信號(hào)進(jìn)行恢復(fù)。從仿真結(jié)果可以看出在信噪比為12時(shí)系統(tǒng)誤碼率僅為10-4,證明文中提出的算法能夠有效解決SFBC MIMO-OFDM系統(tǒng)的信號(hào)碰撞問(wèn)題。
【作者單位】: 上海交通大學(xué)電子工程系;
【關(guān)鍵詞】: 空頻編碼 MIMO-OFDM系統(tǒng) 碰撞恢復(fù) 隱藏終端
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61301117,61221001,6142010-6008) 上海市數(shù)字媒體處理與傳輸重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(12DZ22-72600) 上海交通大學(xué)“科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)資金”(AF0300021)
【分類(lèi)號(hào)】:TN919.3
【正文快照】: 0引言MIMO技術(shù)能夠在不增加帶寬的情況下成倍地提升系統(tǒng)容量以及提高頻帶利用率,而OFDM技術(shù)則能夠有效抵抗頻率選擇性衰落。MIMO-OFDM系統(tǒng)結(jié)合了MIMO和OFDM兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),通過(guò)利用空間分集和頻率分集能夠獲得最大的頻譜利用率。MIMO-OFDM技術(shù)已經(jīng)成為了多個(gè)無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)中
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 尤江生,包尚聯(lián);信號(hào)恢復(fù)的有限元方法[J];信號(hào)處理;1999年01期
2 王心怡;苗晟;郝鐵偉;;一種基于信噪比最大化的信號(hào)恢復(fù)方法[J];測(cè)控技術(shù);2012年05期
3 張穎超;茅丹;胡凱;;壓縮傳感理論在心電圖信號(hào)恢復(fù)問(wèn)題上的研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年05期
4 袁亦韌,袁震東;數(shù)據(jù)壓縮和信號(hào)恢復(fù)的兩個(gè)例子[J];廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年S1期
5 雷向莉;龐彥波;劉青冬;;基于分段直線(xiàn)擬合的電信號(hào)恢復(fù)方法[J];信息通信;2012年04期
6 左加闊;陶文鳳;包永強(qiáng);方世良;趙力;鄒采榮;;聯(lián)合稀疏信號(hào)恢復(fù)中的分布式路徑協(xié)同優(yōu)化算法[J];信號(hào)處理;2013年08期
7 吳小培;黃端旭;;信號(hào)恢復(fù)的線(xiàn)性規(guī)化法及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);1991年01期
8 張媛祥;過(guò)抽樣信號(hào)的恢復(fù)[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2003年06期
9 譚磊;數(shù)字信號(hào)完整性和信號(hào)恢復(fù)[J];電子產(chǎn)品世界;2001年06期
10 劉太明;黃虎;;壓縮感知簡(jiǎn)介[J];科學(xué)咨詢(xún)(科技·管理);2011年11期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 張磊;張煒;梅振興;田干;;基于EVA的機(jī)械振動(dòng)源信號(hào)恢復(fù)仿真研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 余磊;低維測(cè)量空間中信號(hào)恢復(fù)算法[D];武漢大學(xué);2012年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 鄧軍;基于凸優(yōu)化的壓縮感知信號(hào)恢復(fù)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年
2 紀(jì)文志;基于壓縮感知的信號(hào)恢復(fù)算法研究[D];南京郵電大學(xué);2012年
3 林浩;組合群試與稀疏信號(hào)恢復(fù)[D];浙江大學(xué);2012年
4 鄭娜;基于壓縮感知的信號(hào)恢復(fù)技術(shù)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年
5 曾謙;基于混沌理論的強(qiáng)噪聲背景下微弱正弦信號(hào)恢復(fù)[D];吉林大學(xué);2007年
6 王東霞;基于壓縮感知的信號(hào)恢復(fù)算法研究[D];華中科技大學(xué);2013年
,本文編號(hào):745174
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/745174.html