本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)干擾抵消器的算法研究

  更多相關(guān)文章： 自適應(yīng)干擾抵消 模擬退火算法 遺傳算法 模式搜索算法

【摘要】：現(xiàn)代軍事通信中,由于空間小設(shè)備多,發(fā)射機與接收機天線往往相距較近,再加上收發(fā)電平相差較大,發(fā)射機會對接收機造成強烈的電磁干擾,即為同址干擾。同址干擾會導(dǎo)致接收機減敏甚至阻塞,嚴(yán)重地影響接收機性能。解決該問題的方法較多,其中最為有效的就是自適應(yīng)干擾抵消器。另外將該系統(tǒng)裝配在電子干擾機上,可用于實現(xiàn)干擾敵方通信的同時保持自身的通信能力。該系統(tǒng)還可用于5G實現(xiàn)同時同頻全雙工通信,這將極大地提高頻率資源利用率。目前主要通過天線布局設(shè)計、模擬域干擾抵消和數(shù)字域干擾抵消相結(jié)合實現(xiàn)干擾信號的大幅抵消,從而提取出有用信號,本文研究的是模擬域干擾抵消。本文首先敘述了自適應(yīng)干擾抵消器的研究背景及其應(yīng)用發(fā)展,目前該技術(shù)主要應(yīng)用在軍事上,但其在民用上的發(fā)展不可限量。接著介紹了自適應(yīng)干擾抵消器的工作原理,自適應(yīng)干擾抵消器是自適應(yīng)濾波器的一種具體應(yīng)用,其基本原理為,合成一個與干擾信號等幅反相的信號疊加到接收機的輸入端抵消干擾。通過分析幅度偏差和相位偏差對干擾抵消比的影響,本文設(shè)計了基于正交矢量合成的自適應(yīng)干擾抵消器并介紹了其模塊組成。接著本文對控制單元提取出的數(shù)據(jù)進行了科學(xué)的分析,選取模擬退火算法、遺傳算法以及模式搜索算法作為控制算法,并對模式搜索算法進行了改進。隨后本文利用實際系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)對以上算法進行了仿真分析,結(jié)果表明,相比于模擬退火算法和遺傳算法,模式搜索算法具有更快的收斂速度,同時收斂精度相差無幾,改進后,收斂速度和收斂精度都得到了加強。最后,本文將改進后的模式搜索算法應(yīng)用到了實際的自適應(yīng)干擾抵消器中,并對30~512MHz頻段的干擾抵消比進行了測試,結(jié)果顯示,所有頻點的干擾抵消比均可達40dB以上,滿足性能要求。綜上所述,采用改進后的模式搜索算法的自適應(yīng)干擾抵消器較好地解決了同址干擾的問題,另外模式搜索算法具有局部尋優(yōu)能力強,收斂速度快,工程上易于實現(xiàn)的優(yōu)點,而經(jīng)本文改進后,收斂速度進一步加快,全局尋優(yōu)能力也得到了加強,適用于解決工程上需要快速收斂的尋優(yōu)問題。
【關(guān)鍵詞】：自適應(yīng)干擾抵消 模擬退火算法 遺傳算法 模式搜索算法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN972;TN713;TN911.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 符號對照表11-12
• 縮略語對照表12-15
• 第一章 緒論15-21
• 1.1 研究背景15-17
• 1.1.1 同址干擾產(chǎn)生的原因及危害15-16
• 1.1.2 解決同址干擾的方法16-17
• 1.2 自適應(yīng)干擾抵消技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展17-19
• 1.2.1 軍事方面17-18
• 1.2.2 民用方面18-19
• 1.3 論文內(nèi)容安排19-21
• 第二章 自適應(yīng)干擾抵消系統(tǒng)21-35
• 2.1 自適應(yīng)濾波器21-26
• 2.1.1 自適應(yīng)濾波器的原理21
• 2.1.2 自適應(yīng)濾波器的模塊介紹21-25
• 2.1.3 自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用25-26
• 2.2 自適應(yīng)干擾抵消原理26-30
• 2.3 正交矢量合成原理30-31
• 2.4 方案介紹31-33
• 2.5 本章小結(jié)33-35
• 第三章 自適應(yīng)算法設(shè)計35-53
• 3.1 數(shù)據(jù)提取分析35-38
• 3.2 啟發(fā)式搜索算法38-47
• 3.2.1 模擬退火算法38-42
• 3.2.2 遺傳算法42-47
• 3.3 模式搜索算法47-52
• 3.3.1 模式搜索算法理論基礎(chǔ)47-48
• 3.3.2 基本模式搜索算法48-50
• 3.3.3 幾種特殊的模式搜索算法50
• 3.3.4 模式搜索算法的改進及應(yīng)用50-52
• 3.4 本章小結(jié)52-53
• 第四章 仿真分析及測試結(jié)果53-65
• 4.1 仿真分析對比53-58
• 4.2 實現(xiàn)及測試方法介紹58-62
• 4.2.1 DSP實現(xiàn)58-61
• 4.2.2 測試方法介紹61-62
• 4.3 實現(xiàn)結(jié)果62-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 第五章 總結(jié)與展望65-67
• 5.1 全文總結(jié)65
• 5.2 進一步展望65-67
• 參考文獻67-71
• 致謝71-73
• 作者簡介73-74

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：731491