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EMD在目標聲信號特征提取中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-08-21 21:42

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  更多相關(guān)文章: 經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD) 聲目標 特征提取


【摘要】:研究在車型識別中基于經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD)的特征提取算法.針對地面運動目標產(chǎn)生的聲信號,長期以來主要是通過假定信號短時平穩(wěn)來提取特征參數(shù)的,提取得到的是目標信號的短時靜態(tài)特征.以適用于非線性時變信號分析的經(jīng)驗?zāi)J椒纸夥?EMD)為基礎(chǔ),提出了一種基于EMD的能量比率系數(shù)提取方法.并在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下,對三類車輛樣本數(shù)據(jù),測試驗證了提取特征的有效性.實驗證明,該方法利用EMD分解后信號動態(tài)頻率組成,能準確表征聲目標頻帶-能量特征,為識別系統(tǒng)提供更豐富的目標信息.
【作者單位】: 西北核技術(shù)研究所聲能工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD) 聲目標 特征提取
【分類號】:TN912.3
【正文快照】: 在基于信號處理的目標識別技術(shù)中,長期以來主要是通過假定信號短時平穩(wěn)來提取特征參數(shù)的.傳統(tǒng)的處理方法以短時信號幀為單元,采用線性信號處理方法,并且認為信號相鄰幀間是相互獨立的.然而,實際目標信號大多是非線性、非平穩(wěn)、非高斯信號,傳統(tǒng)方法在處理時,提取得到的是目標信

【相似文獻】

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1 余成波;秦華鋒;;手指靜脈圖像特征提取算法的研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年24期

2 周嬌;李端明;曹泰峰;;導(dǎo)彈圖像特征提取算法及系統(tǒng)架構(gòu)[J];兵工自動化;2011年03期

3 毛建鑫;劉煒;侯秋華;孫紅彬;;一種改進的水果特征提取算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2013年06期

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5 王化U,

本文編號:715314


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