本文關(guān)鍵詞：EMD在目標(biāo)聲信號(hào)特征提取中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD) 聲目標(biāo) 特征提取

【摘要】：研究在車型識(shí)別中基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)的特征提取算法.針對(duì)地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)產(chǎn)生的聲信號(hào),長(zhǎng)期以來(lái)主要是通過(guò)假定信號(hào)短時(shí)平穩(wěn)來(lái)提取特征參數(shù)的,提取得到的是目標(biāo)信號(hào)的短時(shí)靜態(tài)特征.以適用于非線性時(shí)變信號(hào)分析的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥?EMD)為基礎(chǔ),提出了一種基于EMD的能量比率系數(shù)提取方法.并在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下,對(duì)三類車輛樣本數(shù)據(jù),測(cè)試驗(yàn)證了提取特征的有效性.實(shí)驗(yàn)證明,該方法利用EMD分解后信號(hào)動(dòng)態(tài)頻率組成,能準(zhǔn)確表征聲目標(biāo)頻帶-能量特征,為識(shí)別系統(tǒng)提供更豐富的目標(biāo)信息.
【作者單位】： 西北核技術(shù)研究所聲能工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD) 聲目標(biāo) 特征提取
【分類號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 在基于信號(hào)處理的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)中,長(zhǎng)期以來(lái)主要是通過(guò)假定信號(hào)短時(shí)平穩(wěn)來(lái)提取特征參數(shù)的.傳統(tǒng)的處理方法以短時(shí)信號(hào)幀為單元,采用線性信號(hào)處理方法,并且認(rèn)為信號(hào)相鄰幀間是相互獨(dú)立的.然而,實(shí)際目標(biāo)信號(hào)大多是非線性、非平穩(wěn)、非高斯信號(hào),傳統(tǒng)方法在處理時(shí),提取得到的是目標(biāo)信

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 余成波;秦華鋒;;手指靜脈圖像特征提取算法的研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年24期

2 周嬌;李端明;曹泰峰;;導(dǎo)彈圖像特征提取算法及系統(tǒng)架構(gòu)[J];兵工自動(dòng)化;2011年03期

3 毛建鑫;劉煒;侯秋華;孫紅彬;;一種改進(jìn)的水果特征提取算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年06期

4 張向群;張旭;;基于二維判別局部排列的特征提取算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年08期

5 王化U，

本文編號(hào)：715314