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基于極化目標(biāo)分解地物類型識(shí)別方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-20 16:17

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【摘要】:全極化SAR圖像分辨率高,表達(dá)地物細(xì)節(jié)能力強(qiáng),能夠提供豐富的地物特征信息,從而能識(shí)別出不同地物類型;贑loude-Pottier目標(biāo)分解方法,以GAMMA軟件作為平臺(tái),對(duì)云南省宜良縣北古城鎮(zhèn)進(jìn)行地物類型識(shí)別。結(jié)果表明:基于Cloude-Pottier目標(biāo)分解以及H/A/α/Wishart分類方法可以識(shí)別出建筑用地、農(nóng)用地、水體以及林地等地物類型。
【作者單位】: 西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】地物類型 認(rèn)別方法 Cloude-Pottier目標(biāo)分解 GAMMA軟件 H/A/α/Wishart分類
【基金】:國家自然基金(31260156)
【分類號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 合成孔徑雷達(dá)技術(shù)以其自身顯著特點(diǎn),從1951年Wiley提高雷達(dá)分辨率以來,SAR技術(shù)獲得飛躍式的發(fā)展,在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注[1]。隨著POLSAR衛(wèi)星的增多,基于極化目標(biāo)分解參數(shù),大大提高了SAR圖像對(duì)于地物的識(shí)別能力[2]。1946年美國俄亥俄州立大學(xué)G Sinclair[3]提出表征雷達(dá)目標(biāo)

【參考文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 袁磊;極化SAR圖像增強(qiáng)與分類技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2007年

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付姣;張永紅;劉曉龍;孫廣通;;利用Yamaguchi分解保持地物散射特性的極化SAR分類[J];測(cè)繪科學(xué);2014年03期

2 劉文祥;張繼賢;黃國滿;趙爭;盧麗君;魏鉅杰;;地形輻射校正在極化SAR影像分類中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2014年03期

3 郭海京;吳磊;;基于模糊算法的極化SAR影像分類[J];測(cè)繪地理信息;2014年05期

4 崔建楠;邢立新;葉超;高志勇;;雙極化SAR影像的分類研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年04期

5 楊學(xué)志;葉銘;吳克偉;郎文輝;鄭鑫;李國強(qiáng);;結(jié)構(gòu)保持的雙邊濾波極化SAR圖像降噪[J];電子與信息學(xué)報(bào);2015年02期

6 李昊;武文;王曉軍;吳永輝;;基于圖像分類的極化SAR系統(tǒng)的極化誤差分析[J];艦船電子對(duì)抗;2010年02期

7 王爽;于佳平;劉坤;侯彪;焦李成;;基于雙邊濾波的極化SAR相干斑抑制[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2014年01期

8 申曉華;王耀強(qiáng);鄭磊;郭小靜;;Radarsat-2四極化影像在河套灌區(qū)土壤含鹽量反演中的應(yīng)用[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年15期

9 陳建宏;趙擁軍;黃潔;劉偉;賴濤;;改進(jìn)的多視PolSAR非局部均值濾波算法[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2014年05期

10 任俊英;蘇彩霞;曹永鋒;;基于中間層特征的全極化SAR監(jiān)督地物分類[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2014年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 卜麗靜;基于稀疏理論的星載雷達(dá)圖像超分辨率重建[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2011年

2 孫盛;全極化合成孔徑雷達(dá)圖像處理方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 劉高峰;極化SAR圖像特征提取與分類方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 李飛;雷達(dá)圖像目標(biāo)特征提取方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 邢世其;人造目標(biāo)極化雷達(dá)三維成像理論與方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

6 王娜;極化SAR圖像人造目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

7 李洋洋;集成光學(xué)與微波遙感蘇打鹽堿地水鹽含量反演方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所);2014年

8 閆麗麗;基于散射特征的極化SAR影像建筑物提取研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2013年

9 郎豐鎧;極化SAR影像濾波及分割方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 秦先祥;極化SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 黃瑾;基于多波段多極化SAR數(shù)據(jù)的黃河口濕地分類研究[D];中國石油大學(xué);2011年

3 余磊;極化SAR圖像偽彩色增強(qiáng)與可視化方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

4 王靜;雙極化SAR影像分類研究與應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2013年

5 朱佳文;極化SAR相干斑抑制及其對(duì)分類精度的影響研究[D];首都師范大學(xué);2013年

6 孫萍;極化SAR圖像建筑物提取方法研究[D];首都師范大學(xué);2013年

7 黃曉東;極化目標(biāo)模型分解的不一致性研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2013年

8 吳祥;極化SAR與可見光遙感影像融合算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

9 孫晨;基于子孔徑分解的極化SAR圖像分類方法研究[D];首都師范大學(xué);2014年

10 于佳平;基于核函數(shù)的極化SAR相干斑抑制研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王文光;王俊;毛士藝;;一種基于差異度的極化SAR圖像迭代分類方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年11期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李增慧;劉惠清;羅海江;;遙感監(jiān)測(cè)下鄂爾多斯市地物類型動(dòng)態(tài)分析[J];干旱區(qū)地理;2006年02期

2 楊德貴;肖順平;黎湘;;基于光電特性參數(shù)的典型地物類型反演方法[J];紅外與激光工程;2009年04期

3 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡勇;劉良云;焦全軍;賈建華;;基于多時(shí)相TM影像的黃河源區(qū)地物類型分類研究[A];第十七屆中國遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

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本文編號(hào):707619

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