本文關(guān)鍵詞：基于小波變換和粗糙集的早搏信號識別算法

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【摘要】：心電特征參數(shù)的選擇和提取是心電圖(ECG)分析的基礎(chǔ),提升檢測算法的識別率和特征分類的精度是自動分析技術(shù)的關(guān)鍵。提出了基于小波變換和屬性約簡的心電早搏信號識別算法。該算法首先依據(jù)心血管專家的診斷標準選擇了12個心電特征參數(shù);然后運用基于小波變換的特征檢測算法進行了特征提取,并利用基于粒計算的屬性約簡算法對特征參數(shù)進行了屬性約簡;最后,將約簡后的數(shù)據(jù)用于模式分類并通過MIT-BIH數(shù)據(jù)庫對結(jié)果進行驗證。實驗表明,約簡后的分類精度大大高于約簡前的數(shù)據(jù),特征參數(shù)的合理選擇(約簡)是提高識別效率的重要因素。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;四川師范大學(xué)數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院;四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院心內(nèi)科;
【關(guān)鍵詞】： 心電圖 小波變換 特征提取 屬性約簡 粒計算
【基金】：四川師范大學(xué)科研項目(13KYL15) 國家自然科學(xué)基金(61203285)資助
【分類號】：R540.4;TN911.7
【正文快照】： 而后戚建中等人[3]利用兩個特征量:QRS波寬度和RR間1　引言期,定義了12種心律失常信號。由于ECG信號復(fù)雜多變,僅心電圖特征參數(shù)的定義與選擇是心電信號自動分析技術(shù)靠時頻域特征來描述心電信號是顯然不夠的,要想盡可能準的重要環(huán)節(jié)。心電圖特征參數(shù)的準確定義是客觀、全面地反

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本文編號：700736