本文關(guān)鍵詞：漢語耳語音識別研究

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【摘要】：漢語耳語音識別研究在國家安保、司法部門、金融領(lǐng)域、醫(yī)療系統(tǒng)以及人們?nèi)粘＝涣髦杏兄鴱V泛的應(yīng)用。目前漢語耳語音識別的研究在國內(nèi)外依舊處于初級階段,由于耳語音在聲學(xué)特征方面的獨(dú)特性,所以在其識別的研究過程中,還有許多問題亟待解決。本文以數(shù)字語音為實(shí)驗(yàn)對象,重點(diǎn)研究了漢語耳語音的聲學(xué)特征,建立了一個基于隱馬爾可夫模型的語音識別基線系統(tǒng),比較了耳語音及正常音的特征距離和識別性能。根據(jù)比較結(jié)果,在MFCC的基礎(chǔ)上改進(jìn)了耳語音識別的特征參數(shù),可以使集外識別率提升6.3%。通過實(shí)驗(yàn)比較指出了最適合耳語音識別的HMM狀態(tài)數(shù)混合分量數(shù)分別為4和3。最后建立了一個漢語耳語音分類多級識別系統(tǒng),提升了易混淆數(shù)字的辨識度。通過以上研究和改進(jìn),漢語數(shù)字耳語音(0-9)的集內(nèi)識別率可以達(dá)到97.9%,集外識別率可以達(dá)到86.4%。
【關(guān)鍵詞】：耳語音識別 隱馬爾可夫模型 MFCC改進(jìn) 分類多級識別系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.34
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 耳語音研究的背景及意義8
• 1.2 耳語音識別的發(fā)展和研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 語音識別的發(fā)展和現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 耳語音識別的發(fā)展及現(xiàn)狀9-10
• 1.3 耳語音識別難點(diǎn)分析10-11
• 1.4 本文的主要工作11-12
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 耳語音聲學(xué)特點(diǎn)14-20
• 2.1 耳語音的發(fā)音機(jī)理14-15
• 2.2 耳語音的聲學(xué)特點(diǎn)15-20
• 2.2.1 耳語音產(chǎn)生的數(shù)學(xué)模型16-17
• 2.2.2 時域特征17
• 2.2.3 頻域特征17-20
• 第三章 耳語音識別基線系統(tǒng)20-31
• 3.1 語音識別系統(tǒng)概述20-21
• 3.2 隱馬爾可夫模型的定義21-23
• 3.2.1 馬爾可夫鏈21-22
• 3.2.2 隱馬爾可夫模型22-23
• 3.3 隱馬爾可夫模型的基本算法23-28
• 3.3.1 隱馬爾可夫模型評價問題—前向后向算法23-25
• 3.3.2 隱馬爾可夫模型解碼問題— Viterbi算法25-26
• 3.3.3 隱馬爾可夫模型訓(xùn)練問題—Baum-Welch算法26-28
• 3.4 基于HMM的漢語語音識別基線系統(tǒng)28-31
• 第四章 基線系統(tǒng)下識別性能分析及改進(jìn)31-48
• 4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備31-34
• 4.1.1 語音庫的建立31-33
• 4.1.2 特征參數(shù)的選取33-34
• 4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析評價34-40
• 4.2.1 識別率分析評價34-36
• 4.2.2 特征距離分析36-40
• 4.3 特征參數(shù)分析及改進(jìn)40-45
• 4.4 模型參數(shù)分析及選取45-48
• 第五章 耳語音分類多級識別系統(tǒng)48-63
• 5.1 漢語數(shù)字語音識別的難點(diǎn)48-50
• 5.2 耳語易混淆數(shù)字原因分析50-55
• 5.2.1“2-[er]”和“8-[ba]”混淆50-53
• 5.2.2“6-[liu]”和“9-[jiu]”混淆53
• 5.2.3“1-[yi]”和“7-[qi]”混淆53-55
• 5.3 分類多級識別系統(tǒng)55-63
• 5.3.1 二級識別器A56-58
• 5.3.2 二級識別器B58-60
• 5.3.3 二級識別器C60-63
• 第六章 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 論文總結(jié)63-64
• 6.2 研究展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 攻讀碩士期間公開發(fā)表的論文68-69
• 致謝69-70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 顧良,劉潤生;漢語數(shù)碼語音識別:發(fā)展現(xiàn)狀、難點(diǎn)分析與方法比較[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;1997年04期

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本文編號：688280