發(fā)布時(shí)間：2017-08-17 02:28

  本文關(guān)鍵詞：多層次韻律和短時(shí)譜同步變換的情感語音合成

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【摘要】：在日常生活中,聲音包含了表示文本內(nèi)容的語義信息,而且也會傳遞一些情感信息。對于同一句話,如果說話人說話方式不同,聽者所獲得的信息也會不同。語音的情感轉(zhuǎn)換,就是在語義相同的情況下,實(shí)現(xiàn)聲音在不同情感間的轉(zhuǎn)換。因此,情感轉(zhuǎn)換是具有表現(xiàn)力的語音合成的重要研究方向。為了能夠合成出高質(zhì)量的情感語音,本文使用了一種多層次韻律和短時(shí)譜同步變換的情感合成方法。通過多層次的方法對高興、生氣、悲傷和中性這4種情感語音建立相應(yīng)的韻律模型。在此基礎(chǔ)上,訓(xùn)練得到中性語音與情感語音之間的映射關(guān)系,完成韻律轉(zhuǎn)換。然后,再結(jié)合短時(shí)譜的轉(zhuǎn)換,運(yùn)用合成工具(STRAIGHT)最后合成有明顯情感傾向的情感語音。對轉(zhuǎn)換語音做ABX和MOS測評,結(jié)果表明多層次的方法明顯改善了情感轉(zhuǎn)換效果。同時(shí),對于合成的情感語音進(jìn)行譜失真檢測,檢測結(jié)果表明,相對于只對音節(jié)進(jìn)行轉(zhuǎn)換的方法,本文對于高興、憤怒和悲傷的轉(zhuǎn)換結(jié)果分別提高了2%、4%和6%。
【關(guān)鍵詞】：多層次韻律 短時(shí)譜轉(zhuǎn)換 高斯混合模型 情感語音合成
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.33
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 序言8-13
• 1.1 情感語音合成概述8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 情感語音合成的方法9-11
• 1.3.1 波形拼接合成9-10
• 1.3.2 統(tǒng)計(jì)參數(shù)合成10
• 1.3.3 韻律轉(zhuǎn)換合成10-11
• 1.4 本文主要研究工作及論文及安排11-13
• 第二章 語音情感轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)知識13-31
• 2.1 語音信號的基礎(chǔ)知識13-17
• 2.1.1 語音發(fā)音系統(tǒng)13-14
• 2.1.2 語音信號的數(shù)學(xué)模型14-17
• 2.2 語音信號的預(yù)處理17-20
• 2.2.1 預(yù)加重17-18
• 2.2.2 分幀與加窗18-19
• 2.2.3 端點(diǎn)檢測19-20
• 2.3 特征參數(shù)分析20-23
• 2.3.1 基音頻率20-22
• 2.3.2 頻譜參數(shù)22-23
• 2.4 基于GMM的情感轉(zhuǎn)換方法23-27
• 2.4.1 GMM模型概述24-26
• 2.4.2 動態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）26-27
• 2.5 STRAIGHT合成平臺27-29
• 2.6 情感語音轉(zhuǎn)換評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)29-31
• 2.6.1 客觀評價(jià)29-30
• 2.6.2 主觀評價(jià)30-31
• 第三章 情感語音的多層次韻律特征分析31-43
• 3.1 多層次韻律轉(zhuǎn)換概述31-34
• 3.1.1 多層次韻律結(jié)構(gòu)31-32
• 3.1.2 多層次情感轉(zhuǎn)換過程32-34
• 3.2 韻律特征的統(tǒng)計(jì)分析34-43
• 3.2.1 基頻分析35-38
• 3.2.2 時(shí)長分析38-40
• 3.2.3 能量分析40-43
• 第四章多層次韻律和短時(shí)譜同步變換的情感轉(zhuǎn)換43-53
• 4.1 基頻的轉(zhuǎn)換43-46
• 4.2 時(shí)長的轉(zhuǎn)換46-49
• 4.3 能量的轉(zhuǎn)換49-51
• 4.4 短時(shí)譜轉(zhuǎn)換51-53
• 第五章 語音情感轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析53-61
• 5.1 情感語音語料庫53
• 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析53-61
• 5.2.1 傳統(tǒng)的音節(jié)轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)結(jié)果54-57
• 5.2.2 多層次韻律轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)結(jié)果57-61
• 第六章 總結(jié)與展望61-63
• 6.1 工作總結(jié)61
• 6.2 工作展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文67-68
• 致謝68-69

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉付民;張治斌;沈記全;;核典型相關(guān)分析算法的多特征融合情感識別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年09期

2 陶建華,蔡蓮紅;基于音節(jié)韻律特征分類的漢語語音合成中韻律模型的研究[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 馬瑞云;基于譜包絡(luò)和超音段韻律的語音轉(zhuǎn)換技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

2 張國偉;語音基頻檢測及基頻模型的研究[D];山東大學(xué);2007年

3 王寧;采用Pitch Target模型與韻律參數(shù)調(diào)整的語音情感轉(zhuǎn)換[D];蘇州大學(xué);2012年

4 魯小勇;情感語音合成的研究[D];西北師范大學(xué);2013年

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本文編號：686735