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基于遺傳算法的自適應(yīng)軟頻率復(fù)用分配算法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-17 02:25

  本文關(guān)鍵詞:基于遺傳算法的自適應(yīng)軟頻率復(fù)用分配算法


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【摘要】:在LTE通信系統(tǒng)中,小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù)已經(jīng)成為廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)。增強(qiáng)小區(qū)邊緣用戶(hù)性能、改善系統(tǒng)吞吐量和提升頻譜利用率是小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)的主要目標(biāo)。本文首先介紹了通信系統(tǒng)的背景意義以及研究情況,接著介紹了小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的分類(lèi)以及各類(lèi)型的一些經(jīng)典方案。分析各個(gè)方案的優(yōu)缺點(diǎn),重點(diǎn)研究經(jīng)典方案的優(yōu)化方式。針對(duì)軟頻率復(fù)用技術(shù)在提高頻率復(fù)用因子時(shí)沒(méi)有考慮整個(gè)系統(tǒng)中各小區(qū)間的聯(lián)系、小區(qū)間用戶(hù)的分布以及負(fù)載情況等方面的不足,提出了基于遺傳算法的自適應(yīng)軟頻率復(fù)用分配算法。本算法通過(guò)對(duì)小區(qū)中用戶(hù)數(shù)量以及分布情況的分析,結(jié)合系統(tǒng)中各小區(qū)間的聯(lián)系進(jìn)行全局的頻率分配,能夠很好的解決系統(tǒng)中小區(qū)性能差異大以及系統(tǒng)頻譜效率不高等問(wèn)題。文章通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)將新算法與其他3種經(jīng)典算法進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證。結(jié)果證明,基于遺傳算法的自適應(yīng)軟頻率復(fù)用分配算法能夠快速進(jìn)行全局頻率分配,優(yōu)化了系統(tǒng)頻譜利用效率,提高了系統(tǒng)吞吐量以及邊緣用戶(hù)的平均速率。
【關(guān)鍵詞】:LTE通信系統(tǒng) 軟頻率復(fù)用 遺傳算法 頻譜效率
【學(xué)位授予單位】:廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 課題研究背景與意義9-12
  • 1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 本論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排13-15
  • 第二章 LTE小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的綜述15-24
  • 2.1. 小區(qū)間干擾場(chǎng)景15-17
  • 2.2. 協(xié)調(diào)技術(shù)的分類(lèi)與經(jīng)典方案17-21
  • 2.2.1 協(xié)調(diào)技術(shù)的分類(lèi)17-18
  • 2.2.2 部分頻率復(fù)用技術(shù)18-19
  • 2.2.3 軟頻率復(fù)用技術(shù)19-21
  • 2.3. 基于智能算法的頻率復(fù)用的研究21-23
  • 2.4. 本章小結(jié)23-24
  • 第三章 基于遺傳算法的自適應(yīng)軟頻率復(fù)用分配算法24-34
  • 3.1 基于遺傳算法的自適應(yīng)軟頻率復(fù)用分配算法的思想24-29
  • 3.1.1 遺傳算法簡(jiǎn)介24-25
  • 3.1.2 構(gòu)成遺傳算法的要素25-27
  • 3.1.3 基于GA的頻率復(fù)用算法的基本步驟27-29
  • 3.2 基于GA的頻率復(fù)用算法29-33
  • 3.2.1 確定變量約束條件以及優(yōu)化模型29-30
  • 3.2.2 產(chǎn)生初始種群與基因編碼30
  • 3.2.3 適應(yīng)度函數(shù)30
  • 3.2.4 計(jì)算個(gè)體的適應(yīng)度值30-32
  • 3.2.5 選擇、變異以及交叉操作32-33
  • 3.2.6 解碼并輸出最優(yōu)解33
  • 3.3 本章小結(jié)33-34
  • 第四章 算法的仿真與分析34-42
  • 4.1 MATLAB簡(jiǎn)介34-35
  • 4.2 部署的模擬環(huán)境以及參數(shù)設(shè)置35-36
  • 4.3 仿真結(jié)果以及分析36-41
  • 4.4 本章小結(jié)41-42
  • 第五章 總結(jié)與展望42-44
  • 5.1 全文總結(jié)42-43
  • 5.2 未來(lái)的工作展望43-44
  • 參考文獻(xiàn)44-48
  • 致謝48-49
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文49

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李曉磊,錢(qián)積新;基于分解協(xié)調(diào)的人工魚(yú)群優(yōu)化算法研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年01期

2 李萬(wàn)臣;董廣明;;基于遺傳算法的OFDM空載波頻率同步的研究[J];通信技術(shù);2009年02期

3 高亞男;賈振紅;覃錫忠;常春;王浩;;改進(jìn)的遺傳算法在頻率分配上的應(yīng)用[J];通信技術(shù);2010年12期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張蓓蓓;LTE系統(tǒng)中基于自適應(yīng)頻率復(fù)用的干擾協(xié)調(diào)技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

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本文編號(hào):686721

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