本文關(guān)鍵詞：車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于等距映射的證據(jù)推理方法

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【摘要】：由于車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代城市交通網(wǎng)絡(luò)中的具體應(yīng)用,車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合已成為物聯(lián)網(wǎng)信息感知領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究課題.針對傳統(tǒng)DS證據(jù)理論在證據(jù)合成過程中存在沖突證據(jù)分配不合理、融合方法收斂效果差以及多BBM的證據(jù)推理等問題,提出了一種基于等距映射的證據(jù)推理方法(isometric mapping evidential reasoning,IMER).IMER,方法根據(jù)多BBM證據(jù)體間相似關(guān)系求取每一個(gè)證據(jù)體的低維嵌入向量,并計(jì)算出低維證據(jù)體相似度,以實(shí)現(xiàn)對車聯(lián)網(wǎng)中多BBM證據(jù)體的證據(jù)推理.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文方法可以合理地分配沖突證據(jù),同時(shí)具有較好的收斂性和有效性.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 車聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)融合 證據(jù)推理 等距映射 合成規(guī)則
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71231004,71131002);國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71001032) 中國博士后科學(xué)基金(2012T50571)
【分類號】：TP391.44;TN929.5
【正文快照】： o引言物聯(lián)網(wǎng)(internet of things,IOT)是一種在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,它具有將物與物以及人與物之間的信息進(jìn)行交互的能力.由于在道路安全和智能交通中具有重大利益,作為物聯(lián)網(wǎng)重要分支的車聯(lián)網(wǎng)(vehicular Ad-hoc NETworks,VANET)日益受到學(xué)術(shù)界、工程界以

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本文編號：673814