本文關(guān)鍵詞：基于Sketch Token的異源雷達影像匹配適應(yīng)性分析

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【摘要】：將異源影像間的共性信息提取與描述作為研究重點,提出了一種基于Sketch Token中層特征的異源影像適配性評估方法.該算法利用監(jiān)督學(xué)習(xí)策略獲取異源雷達影像之間共性特征的先驗知識,據(jù)此訓(xùn)練Sketch Token特征分類器,并將其作為影像間共性特征的描述子對基準圖進行特征提取.利用提取結(jié)果的各項統(tǒng)計量訓(xùn)練支持向量機分類器,并以此評估異源影像對中基準圖的適配性.利用星載SAR(synthetic aperture radar)影像作為基準圖、機載實孔徑雷達影像作為實時圖進行適配性評估試驗,試驗結(jié)果表明了該算法的有效性.
【作者單位】： 同濟大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 異源影像 Sketch Token 中層特征 共性信息 適配性分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41171327,41301361) 上海市自然科學(xué)基金(13ZR1444300)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 景象匹配適配性技術(shù)是指按照特定準則在飛行航跡上選取特征信息量大、信息穩(wěn)定、可匹配性高、大小滿足要求的景象區(qū)域作為匹配區(qū)的技術(shù)[1].匹配區(qū)的自動選擇目前已發(fā)展成精確匹配導(dǎo)航定位中的獨立關(guān)鍵技術(shù)[2].隨著成像傳感器和遙感技術(shù)的發(fā)展,景象匹配適配性分析的對象已從早

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本文編號：583269