本文關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)相關(guān)源信號(hào)分離模型與算法綜述

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【摘要】：統(tǒng)計(jì)相關(guān)源信號(hào)分離理論不僅有著廣泛的應(yīng)用背景,也為深入了解數(shù)據(jù)的本質(zhì)結(jié)構(gòu)提供了有效的分析工具.首先,重點(diǎn)分析和討論一類特殊的相關(guān)源信號(hào)分離模型——獨(dú)立子空間分析模型的可分離性;其次,分別介紹基于源信號(hào)稀疏性、統(tǒng)計(jì)測(cè)度、獨(dú)立子空間分析、源信號(hào)時(shí)序結(jié)構(gòu)、源信號(hào)有界性和非負(fù)性的各種相關(guān)源信號(hào)分離算法;再次,通過(guò)將加性噪聲中的盲源分離和高光譜解混問(wèn)題建模為統(tǒng)計(jì)相關(guān)源信號(hào)分離模型,表明了該方法的應(yīng)用價(jià)值;最后,總結(jié)了相關(guān)源信號(hào)分離中存在的問(wèn)題,并對(duì)下一步的研究思路進(jìn)行了分析和展望.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;河南工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 盲源分離 獨(dú)立成分分析 相關(guān)成分分析 稀疏表示 高光譜解混
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61401401,61172086,61071188,61261033,U1204607) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2014M561998) 鄭州大學(xué)青年教師啟動(dòng)基金項(xiàng)目(1411318029)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： o引言 實(shí)際環(huán)境中,麥克風(fēng)陣列測(cè)量得到的聲音信號(hào)是測(cè)量在實(shí)際問(wèn)題中,由科學(xué)儀器測(cè)量得到的數(shù)據(jù)往往 環(huán)境中各語(yǔ)音信號(hào)源產(chǎn)生的語(yǔ)音信號(hào)疊加上各種噪是被噪聲污染的源信號(hào)的混合表現(xiàn)形式.例如,在基 聲得到的混合信號(hào).此外,在地球物理、遙感及通信于頭皮腦電(EEG)的腦機(jī)接口系

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 董姝敏;水聲信號(hào)處理的盲信號(hào)分離方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 陳曉軍;欠定條件下混合信號(hào)盲分離算法研究[D];電子科技大學(xué);2009年

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8 李婷;數(shù)字通信信號(hào)的盲源分離技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 肖明;謝勝利;傅予力;;基于頻域單源區(qū)間的具有延遲的欠定盲分離[J];電子學(xué)報(bào);2007年12期

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本文編號(hào)：572872