本文關(guān)鍵詞：統(tǒng)計相關(guān)源信號分離模型與算法綜述

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【摘要】：統(tǒng)計相關(guān)源信號分離理論不僅有著廣泛的應用背景,也為深入了解數(shù)據(jù)的本質(zhì)結(jié)構(gòu)提供了有效的分析工具.首先,重點分析和討論一類特殊的相關(guān)源信號分離模型——獨立子空間分析模型的可分離性;其次,分別介紹基于源信號稀疏性、統(tǒng)計測度、獨立子空間分析、源信號時序結(jié)構(gòu)、源信號有界性和非負性的各種相關(guān)源信號分離算法;再次,通過將加性噪聲中的盲源分離和高光譜解混問題建模為統(tǒng)計相關(guān)源信號分離模型,表明了該方法的應用價值;最后,總結(jié)了相關(guān)源信號分離中存在的問題,并對下一步的研究思路進行了分析和展望.
【作者單位】： 鄭州大學信息工程學院;河南工業(yè)大學理學院;
【關(guān)鍵詞】： 盲源分離 獨立成分分析 相關(guān)成分分析 稀疏表示 高光譜解混
【基金】：國家自然科學基金項目(61401401,61172086,61071188,61261033,U1204607) 中國博士后科學基金項目(2014M561998) 鄭州大學青年教師啟動基金項目(1411318029)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： o引言 實際環(huán)境中,麥克風陣列測量得到的聲音信號是測量在實際問題中,由科學儀器測量得到的數(shù)據(jù)往往 環(huán)境中各語音信號源產(chǎn)生的語音信號疊加上各種噪是被噪聲污染的源信號的混合表現(xiàn)形式.例如,在基 聲得到的混合信號.此外,在地球物理、遙感及通信于頭皮腦電(EEG)的腦機接口系

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本文編號：572872