本文關(guān)鍵詞：TWA算法有效性檢測

  更多相關(guān)文章： 模擬TWA心電信號 T波交替 散點圖法 譜分析法 加窗函數(shù)

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步,心臟病猝死病例數(shù)量日益升高,然而惡性室性心律失常是導(dǎo)致心臟猝死的主要原因。許多實驗研究發(fā)現(xiàn),惡性室性心律失常心電信號中存在著T波交替現(xiàn)象。T波電交替(T-wave alternans,TWA)是體現(xiàn)在體表心電圖上T波形態(tài)、極性和振幅逐拍交替變化的一種心電變異現(xiàn)象。微伏級TWA (Microvolt T-wave Alternans, MTWA)表現(xiàn)為微伏級的電壓幅值大小差異,對避免心臟猝死等疾病的發(fā)生具有重要的臨床價值。本文以模擬的TWA心電檢測算法的有效性為研究重點,分為下述研究工作：人工合成模擬TWA心電信號。首先復(fù)制正常單一心拍從而形成一個不含噪聲(肌電干擾、基線漂移、工頻及其諧波干擾等)和T波交替的干凈心電信號,然后人為加入真實的生理噪聲和T波交替因子,使合成的心電信號有比較高的仿真程度,從而與真實數(shù)據(jù)保持一致。不同于其他領(lǐng)域,T波交替的有效性檢測沒有公認(rèn)的檢測標(biāo)準(zhǔn),為了更好的比較不同算法的有效性差異,就要預(yù)先知道心電參數(shù)從而進(jìn)行有效性檢測。模擬心電信號的預(yù)處理。利用簡單整系數(shù)50Hz陷波器、數(shù)字濾波器和bior2.2雙正交小波對模擬心電信號進(jìn)行濾波,從而得到波形特征比較明顯的心電信號。經(jīng)去噪后的人工合成的TWA心電信號,對其進(jìn)行各個波峰位置的標(biāo)注,為下一步TWA算法的有效性檢測做鋪墊。重點在于TWA算法的有效性檢測。首先把相鄰T波的采樣點轉(zhuǎn)換成偶數(shù)組和奇數(shù)組矩陣矢量,分別采集T波間期Ts-Te以及RR間期的均值,采用Tr值的T波占時比數(shù)據(jù),進(jìn)行相鄰T波的差值和相關(guān)性分析,從而得出與T波電交替的相關(guān)性；其次,在譜分析的基礎(chǔ)上,提出利用頻譜交替比率WRr的計算值分析心電信號,從而得出WRr值可以定性的分析心電中TWA現(xiàn)象；最后,利用模擬的TWA心電信號,驗證poincare散點圖法的有效性,驗證結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)。本文介紹了一種利用人工合成的模擬TWA心電信號,事先知道心電波形的基本參數(shù)。通過改善的T波窗口法,對不同T波形態(tài)、T波交替幅值和信噪比的模擬TWA心電信號進(jìn)行算法仿真分析,從而得出不同TWA檢測算法的準(zhǔn)確性和預(yù)測度等,改進(jìn)算法主要提出兩種：心電波形T波占時比和T波頻譜交替比率,目的是提高TWA現(xiàn)象的有效性檢測。目前,國內(nèi)外關(guān)于TWA檢測的研究文獻(xiàn)比較少,通過人工模擬TWA心電的有效性的檢測有待于進(jìn)一步的研究。
【關(guān)鍵詞】：模擬TWA心電信號 T波交替 散點圖法 譜分析法 加窗函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.7;R541
【目錄】：

• 中文摘要6-8
• ABSTRACT8-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究的背景及意義10-11
• 1.2 TWA研究的現(xiàn)狀11
• 1.3 本課題的主要工作11-14
• 第二章 心電微伏級TWA的相關(guān)理論14-20
• 2.1 心電數(shù)據(jù)庫的簡介14-15
• 2.2 心電噪聲的來源及其特點15-16
• 2.3 小波的簡介16-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 人工合成模擬TWA心電信號20-30
• 3.1 仿真模擬人工TWA心電信號20-24
• 3.2 模擬心電的預(yù)處理24-25
• 3.3 模擬心電特征點的位置標(biāo)定25-28
• 3.3.1 模擬心電的R波波峰的標(biāo)定25-26
• 3.3.2 模擬心電的Q波和S波的標(biāo)定26-27
• 3.3.3 模擬心電的T波波峰的標(biāo)定27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-30
• 第四章 T波交替有效性算法的研究30-44
• 4.1 利用T波間期占時比預(yù)測T波電交替現(xiàn)象30-36
• 4.1.1 心電T波間期的計算31-33
• 4.1.2 Tr值的差值和相似性分析33-36
• 4.2 窗函數(shù)比較擇優(yōu)的分析36-38
• 4.2.1 R波后加窗函數(shù)分析37
• 4.2.2 T波最大值加窗函數(shù)分析37-38
• 4.3 T波間期WR值分析預(yù)測TWA現(xiàn)象38-41
• 4.4 利用人工合成的心電信號驗證散點法41-43
• 4.5 本章小結(jié)43-44
• 第五章 總結(jié)與展望44-46
• 5.1 總結(jié)44-45
• 5.2 前景展望45-46
• 參考文獻(xiàn)46-50
• 致謝50-52
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研工作52

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李斐;趙捷;賈慧琳;張春云;朱曉磊;;利用Poincare散點圖法檢測t波交替的指標(biāo)研究[J];現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展;2012年14期

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3 李小燕,王濤,馮煥清,詹長安;基于小波變換的自適應(yīng)濾波器消除ECG中基線漂移[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2000年04期

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本文編號：570638