本文關鍵詞：語種識別中的幾種特征參數

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【摘要】：語種識別是語音識別的一個領域,屬于模式識別的范疇,如同所有模式識別的問題一樣,實驗所需的最優(yōu)特征集的選擇是進行識別前的重要研究內容,它直接關系到最后識別結果的好壞。本文主要介紹了在當前語種識別研究當中,常用的六種特征參數,它們分別是美爾頻率倒譜系數(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)、線性預測倒譜系數(LPCC)、第一共振峰(F1)、基音頻率(F0)、短時能量(En)、韻律節(jié)奏,并對它們進行分析研究。
【作者單位】： 云南機電職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】： 語種識別 參數 特征
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 1引言語音信號不僅可以傳遞語義信息,還可以傳遞語種信息,說明語音信號中包含了語種信息特征,語種識別的特征參數提取就是利用數字信號處理的方法,從語音信號中把這些特征參數提取出來,以實現語種識別。在語種識別中對特征參數的要求是:(l)能有效地代表各語種特征,具有很好的

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本文編號：570575