本文關(guān)鍵詞：基于GSWD-Viterbi的彈道目標微動特征提取算法

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【摘要】：針對彈道目標信號分量多、噪聲敏感性強以及各散射點強度變化范圍大的問題,提出一種新的彈道目標微多普勒特征提取算法。在滑動模型的基礎(chǔ)上,首先在時域進行GSWD變換,然后通過Viterbi算法依次提取出各信號分量,最后利用逆S變換在時域內(nèi)重構(gòu)信號來實現(xiàn)降噪,并運用求和平均誤差補償方法求出目標的微多普勒信息。結(jié)果表明,該方法抗噪性好,較為準確的提取出彈道目標的微多普勒參數(shù)。
【作者單位】： 空軍工程大學防空反導學院;
【關(guān)鍵詞】： GSWD Viterbi算法 彈道目標 特征提取
【基金】：國家自然科學基金(61372166) 陜西省自然科學基金(2014JM8308)資助
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言微多普勒信息提取技術(shù)是實現(xiàn)彈道目標識別的關(guān)鍵技術(shù)之一[1]。作為非合作目標,彈道目標對先驗信息比較敏感,而目標的微動特性恰好不甚依賴于先驗要求,能夠被精密雷達獲取。V.C.Chen首先將時頻分析方法引入到目標微多普勒參數(shù)的提取[2]中,為彈道目標識別提供了新的研究思

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：524438