本文關(guān)鍵詞：基于智能天線的多用戶聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著人們對(duì)移動(dòng)通信系統(tǒng)容量需求的提高,頻譜資源日益匱乏,智能天線作為空域資源開(kāi)發(fā)的嶄新應(yīng)用,被用來(lái)解決同信道干擾、多址干擾及多徑衰落等問(wèn)題。但是當(dāng)用戶數(shù)目增多時(shí),智能天線中的自適應(yīng)波束形成算法存在空間分辨率低的問(wèn)題,即此時(shí)產(chǎn)生的多址干擾較強(qiáng),從而嚴(yán)重影響多用戶檢測(cè)的性能。針對(duì)以上情況,本文通過(guò)對(duì)智能天線結(jié)構(gòu)、原理、分類(lèi)和波束形成進(jìn)行學(xué)習(xí),研究各種自適應(yīng)波束形成準(zhǔn)則,對(duì)經(jīng)典的LMS自適應(yīng)波束形成算法和RLS自適應(yīng)波束形成算法進(jìn)行仿真,提出一種新的基于偽逆法的多用戶檢測(cè)算法,并進(jìn)一步提出智能天線和聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合的多用戶檢測(cè)算法,理論分析與仿真結(jié)果表明,新方法可有效提高多用戶系統(tǒng)的檢測(cè)性能。本文內(nèi)容安排如下:1.描述了智能天線的基本結(jié)構(gòu)和工作原理,詳細(xì)介紹了基于智能天線的波束形成技術(shù),并仿真分析了其相關(guān)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響。2.研究了智能天線中四種常用的自適應(yīng)波束形成準(zhǔn)則,其中包括了MMSE、Max-SNR、LCMV和LS準(zhǔn)則,并對(duì)這四種準(zhǔn)則進(jìn)行了簡(jiǎn)單對(duì)比。詳細(xì)研究了經(jīng)典的LMS和RLS自適應(yīng)波束形成算法,并仿真分析了其相關(guān)參數(shù)對(duì)性能的影響。3.針對(duì)多用戶波束形成系統(tǒng)中的多址干擾問(wèn)題,研究了ZF檢測(cè)算法、MMSE檢測(cè)算法、SIC、PIC和基于QR分解的串行干擾抵消檢測(cè)算法,通過(guò)使用多波束賦形中的偽逆法對(duì)接收用戶信號(hào)進(jìn)行目標(biāo)分離,然后提出一種偽逆法與并行干擾抵消技術(shù)相結(jié)合的改進(jìn)算法,仿真結(jié)果表明新算法顯著提高了多用戶系統(tǒng)的檢測(cè)性能。4.利用智能天線中波束形成技術(shù)進(jìn)行多用戶聯(lián)合檢測(cè),提出對(duì)波束形成處理后構(gòu)造的空間相關(guān)矩陣進(jìn)行ZF、MMSE等聯(lián)合處理,實(shí)現(xiàn)了多用戶檢測(cè),然后通過(guò)結(jié)合并行干擾抵消技術(shù),誤碼性能進(jìn)一步提高。此外,針對(duì)空間相關(guān)矩陣提出基于QR分解的串行干擾抵消多用戶檢測(cè)算法。最后分別在平坦衰落與頻率選擇性衰落信道下對(duì)所提算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明所提算法的誤碼率性能能夠接近于單用戶的理想性能界。
【關(guān)鍵詞】：智能天線 聯(lián)合檢測(cè) 波束形成 多址干擾
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN821.91
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 符號(hào)對(duì)照表11-12
• 縮略語(yǔ)對(duì)照表12-16
• 第一章 緒論16-22
• 1.1 研究背景及意義16-17
• 1.2 研究進(jìn)展17-19
• 1.2.1 智能天線研究進(jìn)展17-18
• 1.2.2 聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展18-19
• 1.3 論文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排19-22
• 第二章 智能天線技術(shù)基礎(chǔ)22-32
• 2.1 智能天線的結(jié)構(gòu)和工作原理22-23
• 2.1.1 基本結(jié)構(gòu)22-23
• 2.1.2 工作原理23
• 2.2 智能天線的分類(lèi)23-25
• 2.2.1 預(yù)多波束智能天線23-24
• 2.2.2 完全自適應(yīng)智能天線24-25
• 2.3 智能天線的信號(hào)模型25-26
• 2.4 智能天線的特點(diǎn)26-27
• 2.5 波束形成技術(shù)27-30
• 2.5.1 波束形成的基本原理27-29
• 2.5.2 方向圖29-30
• 2.6 本章小結(jié)30-32
• 第三章 智能天線的自適應(yīng)波束形成算法32-46
• 3.1 自適應(yīng)波束形成準(zhǔn)則32-36
• 3.1.1 最小均方誤差準(zhǔn)則32-34
• 3.1.2 最大信噪比準(zhǔn)則34
• 3.1.3 線性約束最小方差準(zhǔn)則34-35
• 3.1.4 最小二乘準(zhǔn)則35-36
• 3.2 準(zhǔn)則對(duì)比36-37
• 3.3 智能天線波束形成算法分類(lèi)37
• 3.4 經(jīng)典自適應(yīng)算法37-44
• 3.4.1 LMS算法37-39
• 3.4.2 RLS算法39-41
• 3.4.3 性能仿真及分析41-44
• 3.5 本章小結(jié)44-46
• 第四章 多用戶聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)46-66
• 4.1 多用戶檢測(cè)器46-52
• 4.1.1 迫零檢測(cè)算法47-48
• 4.1.2 最小均方誤差檢測(cè)算法48
• 4.1.3 串行干擾抵消檢測(cè)算法48-49
• 4.1.4 并行干擾抵消檢測(cè)算法49-50
• 4.1.5 基于QR分解的串行干擾抵消檢測(cè)算法50-52
• 4.2 一種新的基于偽逆法的多用戶檢測(cè)算法52-56
• 4.2.1 算法原理52-54
• 4.2.2 仿真分析54-56
• 4.3 智能天線下的多用戶聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)研究56-64
• 4.3.1 平坦衰落信道56-60
• 4.3.2 頻率選擇性衰落信道60-64
• 4.4 本章小結(jié)64-66
• 第五章 結(jié)束語(yǔ)66-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 致謝72-74
• 作者簡(jiǎn)介74-75

【相似文獻(xiàn)】

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