嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究及其在車牌識別中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究及其在車牌識別中的應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)以體積小、成本低和便于安裝等特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,其研究工作受到了國內(nèi)外諸多學(xué)者和生產(chǎn)商的關(guān)注。首先,在分析嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求基礎(chǔ)上,給出系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)包括服務(wù)器端和客戶端兩部分。服務(wù)器端自下而上包括4層:(1)硬件層,(2)操作系統(tǒng)層,(3)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)所需依賴的各種運(yùn)行庫,(4)應(yīng)用層。其中應(yīng)用層從視頻采集開始,經(jīng)過視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理、編碼壓縮、視頻內(nèi)容分析、視頻傳輸?shù)饶K處理,將數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端?蛻舳私邮、解碼、呈現(xiàn)視頻數(shù)據(jù),接收并進(jìn)一步處理視頻內(nèi)容分析結(jié)果。其次,實(shí)現(xiàn)了一套一體化嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)將采集到的原始視頻數(shù)據(jù),通過內(nèi)置于CPU的DSP,編碼為H.264碼流;再利用RTP、RTCP和RTSP等協(xié)議與客戶端協(xié)商,將封裝后的視頻數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端。再次,在嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種用于分析視頻內(nèi)容的車牌定位方法。該方法對原始圖像分別在HSV和RGB顏色空間做直方圖均衡化、二值化等預(yù)處理得到兩幅二值圖像,然后在HSV顏色空間,根據(jù)字符跳變規(guī)律定位含有車牌的候選區(qū)域,接著在RGB顏色空間,逐個(gè)提取出候選區(qū)域并確定車牌邊界,從而提取車牌位置,再采用像素投影法分割出車牌中的字符。最后,測試了系統(tǒng)功能和性能。測試表明,本系統(tǒng)能正確采集、編碼、傳輸視頻數(shù)據(jù);車牌定位方法能在較復(fù)雜背景條件下準(zhǔn)確定位、提取車牌區(qū)域,較準(zhǔn)確地分割出車牌中的字符。本系統(tǒng)具有很強(qiáng)的靈活性和較高的性能,在車輛管理領(lǐng)域中具有實(shí)用價(jià)值和參考意義。
【關(guān)鍵詞】:視頻監(jiān)控 車牌定位 H.264 RTP 紋理特征
【學(xué)位授予單位】:西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN948.6
【目錄】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 1 緒論8-12
- 1.1 課題背景8
- 1.2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展歷程8-9
- 1.3 視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀9-10
- 1.4 視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展趨勢10-11
- 1.5 本文工作及章節(jié)安排11-12
- 2 嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案12-23
- 2.1 嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求分析12-14
- 2.1.1 應(yīng)用場景分析12
- 2.1.2 功能需求12-13
- 2.1.3 性能需求13-14
- 2.2 嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)14-16
- 2.2.1 嵌入式Linux構(gòu)成14
- 2.2.2 多媒體數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)14-15
- 2.2.3 視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)15
- 2.2.4 數(shù)字圖像處理技術(shù)15-16
- 2.3 嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)16-21
- 2.3.1 總體框架16-17
- 2.3.2 視頻監(jiān)控服務(wù)器端17-20
- 2.3.3 視頻監(jiān)控客戶端20-21
- 2.4 嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理過程21-22
- 2.5 本章小結(jié)22-23
- 3 視頻監(jiān)控服務(wù)器端詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)23-44
- 3.1 視頻監(jiān)控服務(wù)器端軟件平臺(tái)構(gòu)建23-26
- 3.1.1 開發(fā)環(huán)境構(gòu)建23-24
- 3.1.2 嵌入式Linux移植24-25
- 3.1.3 運(yùn)行庫移植25-26
- 3.2 媒體服務(wù)器研究與實(shí)現(xiàn)26-29
- 3.2.1 實(shí)現(xiàn)方案制定26-27
- 3.2.2 視頻緩存池工作原理27-29
- 3.3 視頻數(shù)據(jù)處理29-36
- 3.3.1 視頻采集模塊29-32
- 3.3.2 視頻預(yù)處理模塊32-34
- 3.3.3 視頻編碼壓縮模塊34-36
- 3.4 視頻數(shù)據(jù)傳輸36-43
- 3.4.1 適應(yīng)于H.264的視頻傳輸機(jī)制36-37
- 3.4.2 視頻數(shù)據(jù)傳輸流程37-39
- 3.4.3 服務(wù)器端與客戶端RTSP交互過程39-40
- 3.4.4 準(zhǔn)備NALU40-41
- 3.4.5 數(shù)據(jù)封裝與發(fā)送41-43
- 3.5 本章小結(jié)43-44
- 4 視頻內(nèi)容分析方法研究44-55
- 4.1 視頻內(nèi)容分析流程及車牌圖像分析44-45
- 4.1.1 視頻內(nèi)容分析流程44
- 4.1.2 車牌圖像特征分析44-45
- 4.2 車輛圖像獲取及預(yù)處理45-48
- 4.2.1 在RGB顏色空間預(yù)處理45-47
- 4.2.2 在HSV顏色空間預(yù)處理47-48
- 4.3 車牌定位研究48-53
- 4.3.1 現(xiàn)有車牌定位方法48-49
- 4.3.2 本文車牌定位方法49-53
- 4.4 字符分割與結(jié)果發(fā)送53-54
- 4.4.1 字符分割53-54
- 4.4.2 結(jié)果發(fā)送54
- 4.5 本章小結(jié)54-55
- 5 系統(tǒng)測試與分析55-62
- 5.1 視頻監(jiān)控客戶端55-56
- 5.2 功能測試56-60
- 5.2.1 功能模塊測試56-58
- 5.2.2 系統(tǒng)測試58-60
- 5.3 性能測試60-61
- 5.4 本章小結(jié)61-62
- 6 總結(jié)和展望62-64
- 致謝64-65
- 參考文獻(xiàn)65-68
- 附錄68
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