低信噪比下采用廣義隨機(jī)共振的能量檢測算法
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【摘要】:針對(duì)低信噪比下認(rèn)知無線電中采用能量檢測(ED)的頻譜感知方法錯(cuò)誤概率較大的問題,提出了一種采用廣義隨機(jī)共振的改進(jìn)的能量檢測(IED)算法。該算法首先對(duì)接收信號(hào)添加一個(gè)直流分量,并借助偏移系數(shù)確定直流分量的最優(yōu)幅值,使其與信號(hào)中的直流產(chǎn)生廣義隨機(jī)共振;其次,對(duì)共振后的信號(hào)進(jìn)行采樣和能量累加得到檢測統(tǒng)計(jì)量,然后根據(jù)最小平均錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則確定最佳檢測門限并與檢測統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行比較從而做出判決;最后,從錯(cuò)誤概率、樣本檢測點(diǎn)數(shù)和算法復(fù)雜度等幾個(gè)方面給出算法的性能分析。理論推導(dǎo)和仿真結(jié)果表明:在信噪比為-15dB的低信噪比條件下,IED算法的錯(cuò)誤概率性能比傳統(tǒng)的ED算法提升了約3dB;在相同的錯(cuò)誤概率條件下,IED算法所需的檢測樣本點(diǎn)數(shù)比ED算法顯著減少。
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論和關(guān)鍵技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 認(rèn)知無線電 頻譜感知 能量檢測 廣義隨機(jī)共振
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61301179和61401338) 國家“863計(jì)劃”資助項(xiàng)目(2014AA8098080E) 陜西省自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(2012JZ8002)
【分類號(hào)】:TN925
【正文快照】: 無線通信需求和無線數(shù)據(jù)傳輸速率的快速增長,導(dǎo)致無線頻譜資源日益緊張,已經(jīng)成為制約無線通信發(fā)展的瓶頸。同時(shí),由于現(xiàn)有的頻譜分配方式不夠合理,使得大量的頻譜資源沒有得到充分利用。認(rèn)知無線電作為一種提高無線頻譜利用率的新技術(shù),為解決當(dāng)前效率低下的頻譜分配方式與不斷
【參考文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:低信噪比下采用廣義隨機(jī)共振的能量檢測算法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):481691
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