本文關鍵詞：低信噪比下采用廣義隨機共振的能量檢測算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對低信噪比下認知無線電中采用能量檢測(ED)的頻譜感知方法錯誤概率較大的問題,提出了一種采用廣義隨機共振的改進的能量檢測(IED)算法。該算法首先對接收信號添加一個直流分量,并借助偏移系數(shù)確定直流分量的最優(yōu)幅值,使其與信號中的直流產生廣義隨機共振;其次,對共振后的信號進行采樣和能量累加得到檢測統(tǒng)計量,然后根據(jù)最小平均錯誤概率準則確定最佳檢測門限并與檢測統(tǒng)計量進行比較從而做出判決;最后,從錯誤概率、樣本檢測點數(shù)和算法復雜度等幾個方面給出算法的性能分析。理論推導和仿真結果表明:在信噪比為-15dB的低信噪比條件下,IED算法的錯誤概率性能比傳統(tǒng)的ED算法提升了約3dB;在相同的錯誤概率條件下,IED算法所需的檢測樣本點數(shù)比ED算法顯著減少。
【作者單位】： 西安電子科技大學綜合業(yè)務網理論和關鍵技術國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 認知無線電 頻譜感知 能量檢測 廣義隨機共振
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61301179和61401338) 國家“863計劃”資助項目(2014AA8098080E) 陜西省自然科學基金重點資助項目(2012JZ8002)
【分類號】：TN925
【正文快照】： 無線通信需求和無線數(shù)據(jù)傳輸速率的快速增長,導致無線頻譜資源日益緊張,已經成為制約無線通信發(fā)展的瓶頸。同時,由于現(xiàn)有的頻譜分配方式不夠合理,使得大量的頻譜資源沒有得到充分利用。認知無線電作為一種提高無線頻譜利用率的新技術,為解決當前效率低下的頻譜分配方式與不斷

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  本文關鍵詞：低信噪比下采用廣義隨機共振的能量檢測算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：481691