本文關(guān)鍵詞：基于SDN的承載網(wǎng)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：通信技術(shù)的發(fā)展給社會帶來了巨大的益處,同時人們對未來網(wǎng)絡(luò)也有了更高的要求,希望網(wǎng)絡(luò)具有更好的擴展性,底層設(shè)備更具通用性,能夠快速部署一系列有特色的、動態(tài)的應(yīng)用或者服務(wù)。然而,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)很難滿足這些需求,因此需要設(shè)計一種新型的未來承載網(wǎng)結(jié)構(gòu),滿足人們對未來網(wǎng)絡(luò)的要求。 在調(diào)研過程中我們發(fā)現(xiàn),隨著網(wǎng)絡(luò)的進化,層次劃分變得模糊,不同層次的網(wǎng)絡(luò)功能逐漸融合,未來承載網(wǎng)目前雖然沒有明確的定義,但是它在未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中與目前網(wǎng)絡(luò)層次中的承載網(wǎng)意義并不相同。我們認(rèn)為未來承載網(wǎng)應(yīng)該是一種能夠高效地承載未來網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠承載海量的節(jié)點和設(shè)備,提供不同等級的內(nèi)容和服務(wù)。未來承載網(wǎng)將是未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的核心,也是本文研究的重點。本文的主要內(nèi)容如下： (1)我們調(diào)研了國內(nèi)外相關(guān)研究機構(gòu)的研究成果和企業(yè)廠商的解決方案,對其中比較典型的架構(gòu)模型進行了介紹和總結(jié)對比�？v觀這些研究成果可以發(fā)現(xiàn),SDN (Software Defined Network,軟件定義網(wǎng)絡(luò))、NFV (Network Function Virtualization,網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化)等技術(shù)在構(gòu)建未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的過程中起到了非常關(guān)鍵的作用,所以本文也對這幾種關(guān)鍵技術(shù)進行了相應(yīng)介紹。 (2)針對目前網(wǎng)絡(luò)存在的資源利用率低、可擴展性差以及新應(yīng)用部署困難等問題,提出了一種未來承載網(wǎng)架構(gòu)——OCN (Open Converged Network,開放融合網(wǎng)絡(luò))。該架構(gòu)主要由應(yīng)用模塊、編排協(xié)調(diào)系統(tǒng)、控制模塊、計算模塊和通用硬件基礎(chǔ)設(shè)施組成,是一種基于SDN結(jié)構(gòu)擴展的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),具有開放靈活的特點,可以滿足未來網(wǎng)絡(luò)的需求。我們闡述了OCN架構(gòu)的各個組成部分和一些技術(shù)細節(jié),討論了該架構(gòu)的業(yè)務(wù)配置周期和設(shè)備通用性、可擴展性和可用性以及安全性等問題。最后,通過仿真實驗,對OCN架構(gòu)和傳統(tǒng)路由機制的時延和單點故障管理等性能進行了對比驗證,結(jié)果表明該架構(gòu)性能有較明顯的改善。 (3)為了進一步提高OCN架構(gòu)性能,對網(wǎng)絡(luò)中普遍存在的負載均衡問題進行了相關(guān)研究。首先介紹了幾種典型的負載均衡算法,之后對比了自然生態(tài)系統(tǒng)中物種種群數(shù)量和虛擬網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點負載數(shù)量之間的相似關(guān)系,利用OCN架構(gòu)業(yè)務(wù)配置便捷和集中控制管理的特點,提出了一種基于生態(tài)系統(tǒng)Lotka-Volterra模型進行改進的負載均衡算法。最后對該算法進行了仿真實驗驗證,結(jié)果表明,通過調(diào)節(jié)參數(shù),本文提出的負載均衡算法能夠有效地縮短節(jié)點利用率曲線收斂時間,在系統(tǒng)高負荷運轉(zhuǎn)的同時避免了系統(tǒng)擁塞。
【關(guān)鍵詞】：未來承載網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) SDN 負載均衡算法
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 選題背景及意義10-12
• 1.1.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的瓶頸10
• 1.1.2 承載網(wǎng)10-12
• 1.2 工作內(nèi)容及成果12
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 未來承載網(wǎng)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)及研究現(xiàn)狀14-26
• 2.1 未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究現(xiàn)狀14-18
• 2.1.1 ITU-T對未來網(wǎng)絡(luò)的要求14-15
• 2.1.2 幾種典型的未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)15-18
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)虛擬化、SDN、云計算等關(guān)鍵技術(shù)概述18-23
• 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化18-19
• 2.2.2 SDN19-21
• 2.2.3 云計算21-22
• 2.2.4 NFV22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-26
• 第三章 未來承載網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計26-44
• 3.1 具有開放特點的未來承載網(wǎng)架構(gòu)26-32
• 3.1.1 應(yīng)用模塊27
• 3.1.2 編排協(xié)調(diào)系統(tǒng)27
• 3.1.3 控制模塊27-30
• 3.1.4 計算模塊30-32
• 3.2 OCN架構(gòu)關(guān)鍵性能討論32-35
• 3.2.1 業(yè)務(wù)配置周期和設(shè)備通用性32
• 3.2.2 可擴展性和可用性32-34
• 3.2.3 安全性34-35
• 3.3 OCN架構(gòu)仿真驗證35-41
• 3.3.1 仿真實驗環(huán)境35-36
• 3.3.2 仿真參數(shù)選擇36
• 3.3.3 仿真驗證及分析36-41
• 3.4 本章小結(jié)41-44
• 第四章 基于生態(tài)Lotka-Volterra模型的負載均衡算法44-58
• 4.1 負載均衡算法44-46
• 4.1.1 負載均衡概述44-45
• 4.1.2 負載均衡分類45
• 4.1.3 典型負載均衡算法45-46
• 4.2 生態(tài)系統(tǒng)模型46-49
• 4.2.1 種群生長模型46-47
• 4.2.2 Lotka-Volterra模型47-49
• 4.3 基于生態(tài)模型的負載均衡算法49-53
• 4.3.1 基于生態(tài)Lotka-Volterra模型的負載均衡算法49-52
• 4.3.2 算法步驟52-53
• 4.4 算法驗證和結(jié)果分析53-56
• 4.5 本章小結(jié)56-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 本文總結(jié)58-59
• 5.2 下一步研究59-60
• 參考文獻60-64
• 致謝64-66
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文66

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王淑玲;李濟漢;張云勇;房秉毅;;SDN架構(gòu)及安全性研究[J];電信科學(xué);2013年03期

2 胡益紅;蔣加伏;趙嘉;;一種基于生態(tài)捕食模型的網(wǎng)絡(luò)負載平衡算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年19期

3 謝高崗;張玉軍;李振宇;孫毅;謝應(yīng)科;李忠誠;劉韻潔;;未來互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究綜述[J];計算機學(xué)報;2012年06期

  本文關(guān)鍵詞：基于SDN的承載網(wǎng)技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：449952