本文關鍵詞：基于極化信息的高頻地波雷達目標檢測技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高頻地波雷達具有系統(tǒng)可靠性高、探測區(qū)域廣、反隱身等突出優(yōu)勢,在軍事和民用中有著巨大的應用價值。然而電離層雜波、海雜波、電臺干擾等諸多不利因素的存在,增加了高頻地波雷達目標檢測的困難。本課題基于高頻地波雷達的回波特性,重點結合極化信息對高頻地波雷達的目標檢測技術進行研究。全文主要研究內(nèi)容如下:1、高頻地波雷達背景雜波建模。在統(tǒng)計的基礎上,針對高頻地波雷達實測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計模型的擬合,對不同統(tǒng)計模型進行參數(shù)估計并對擬合結果進行擬合優(yōu)度檢驗,最后確定對數(shù)正態(tài)分布能更好地模擬真實背景雜波。2、對恒虛警檢測技術在高頻地波雷達中的應用進行了研究。首先對log-t檢測器的檢測性能進行了理論分析,在此基礎上根據(jù)高頻地波雷達的背景雜波分布特點提出二維雙門限檢測方法并加入仿真目標進行了分析,仿真結果印證了理論分析的正確性,并說明該算法在實際工程中的可行性。最后根據(jù)目標在高頻雷達速度距離譜中的擴展特性提出基于目標擴展性的二維檢測算法,并分析了該方法的有效性。3、研究了極化檢測方法在高頻地波雷達中的應用。利用統(tǒng)計方法對高頻地波雷達回波的極化特性進行了分析,結果表明電離層雜波與目標在極化角上存在差異。針對高頻地波雷達的極化特點,對極化張成檢測器進行改進并提出適用于高頻地波雷達的SD-PA檢測算法。通過理論分析和實驗仿真證明極化信息的引入使高頻地波雷達的目標檢測性能有了明顯提高。4、研究了高頻地波雷達中的聯(lián)合檢測方法。通過目標和雜波的極化角功率分布譜分析了實現(xiàn)聯(lián)合檢測的可行性。提出級聯(lián)檢測算法和協(xié)同檢測方法,并通過加入仿真目標分析了不同算法的性能,結果證明協(xié)同檢測算法是一種可以在工程中實現(xiàn)且具有較高檢測效率的方法。5、研究了TBD檢測技術在高頻地波雷達中的應用。在TBD基本檢測方法的基礎上結合高頻地波雷達極化特性提出基于極化信息的TBD檢測新方法,并基于實測數(shù)據(jù)對該算法的航跡跟蹤能力和檢測概率進行了分析。
【關鍵詞】：高頻地波雷達 恒虛警檢測 極化檢測 協(xié)同檢測方法 檢測前跟蹤
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 課題背景及研究目的和意義10-11
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀及分析11-13
• 1.2.1 高頻雷達目標檢測發(fā)展概況11
• 1.2.2 恒虛警檢測研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 極化檢測發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.2.4 TBD檢測技術研究現(xiàn)狀13
• 1.3 本文研究內(nèi)容及結構13-15
• 第2章 高頻地波雷達背景雜波建模15-25
• 2.1 引言15
• 2.2 背景雜波分布模型擬合15-19
• 2.2.1 基本統(tǒng)計模型15-17
• 2.2.2 高頻地波雷達實測數(shù)據(jù)擬合17-19
• 2.3 背景雜波模型參數(shù)估計19-22
• 2.3.1 基本參數(shù)估計方法19
• 2.3.2 高頻地波雷達實測數(shù)據(jù)參數(shù)估計19-22
• 2.4 模型擬合檢驗22-24
• 2.4.1 擬合優(yōu)度檢驗方法22-23
• 2.4.2 實測數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度分析23-24
• 2.5 本章小結24-25
• 第3章 高頻地波雷達恒虛警目標檢測方法25-45
• 3.1 引言25
• 3.2 恒虛警檢測模型25-29
• 3.2.1 恒虛警檢測器分類26-27
• 3.2.2 基于瑞利分布的恒虛警檢測器性能分析27-29
• 3.3 基于對數(shù)正態(tài)分布的恒虛警檢測器29-34
• 3.3.1 Log-t檢測策略29
• 3.3.2 對數(shù)正態(tài)分布雜波背景下的Log-t檢測器29-31
• 3.3.3 Log-t CFAR檢測器性能分析31-34
• 3.4 基于log-t檢測器的二維雙門限檢測算法34-40
• 3.4.1 雙門限檢測方法原理34-36
• 3.4.2 二維雙門限檢測算法性能分析36-37
• 3.4.3 二維雙門限檢測算法仿真驗證37-40
• 3.5 基于目標擴展性的檢測算法40-44
• 3.6 本章小結44-45
• 第4章 高頻地波雷達極化檢測方法45-59
• 4.1 引言45
• 4.2 極化基礎理論45-49
• 4.2.1 電磁波極化的表示45-46
• 4.2.2 傳統(tǒng)的極化檢測方法46-49
• 4.3 高頻地波雷達極化特性統(tǒng)計分析49-52
• 4.3.1 目標極化特性49-50
• 4.3.2 海雜波極化特性50-51
• 4.3.3 目標與雜波極化特性比較51-52
• 4.4 高頻地波雷達極化檢測方法52-58
• 4.4.1 基于高頻地波雷達的極化張成檢測器52-54
• 4.4.2 極化角檢測器54-55
• 4.4.3 SD-PA檢測方法55-56
• 4.4.4 SD-PA檢測性能分析56-58
• 4.5 本章小結58-59
• 第5章 高頻地波雷達聯(lián)合檢測算法59-73
• 5.1 引言59
• 5.2 聯(lián)合檢測的可行性分析59-60
• 5.3 級聯(lián)檢測60-61
• 5.4 協(xié)同檢測61-65
• 5.4.1 基于極化信息和恒虛警技術的協(xié)同算法61-62
• 5.4.2 協(xié)同算法的改進62-63
• 5.4.3 級聯(lián)檢測和協(xié)同檢測性能對比63-65
• 5.5 基于極化信息的TBD檢測新方法65-72
• 5.5.1 動態(tài)規(guī)劃算法基本原理65-66
• 5.5.2 高頻雷達中對TBD的改進66-68
• 5.5.3 基于極化信息TBD新算法流程68-69
• 5.5.4 TBD檢測算法仿真分析69-72
• 5.6 總結72-73
• 結論73-75
• 參考文獻75-80
• 致謝80

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李濤;吳嗣亮;曾海彬;侯舒娟;;基于動態(tài)規(guī)劃的雷達檢測前跟蹤新算法[J];電子學報;2008年09期

2 張瑩;牛朝陽;張光輝;;干擾條件下極化雷達目標檢測性能分析[J];電子信息對抗技術;2014年05期

3 何友;黃勇;關鍵;陳小龍;;海雜波中的雷達目標檢測技術綜述[J];現(xiàn)代雷達;2014年12期

4 張鵬;張林讓;;基于動態(tài)規(guī)劃的雷達弱目標檢測前跟蹤算法[J];西北大學學報(自然科學版);2014年06期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙波;基于背景統(tǒng)計信息的高頻雷達多目標TBD技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

  本文關鍵詞：基于極化信息的高頻地波雷達目標檢測技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：446047