本文關(guān)鍵詞：基于腦電信號(hào)的睡眠分期算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：睡眠質(zhì)量與人類健康息息相關(guān),準(zhǔn)確的睡眠質(zhì)量監(jiān)測(cè)對(duì)于幫助人們改善睡眠質(zhì)量能夠起到有效的監(jiān)督作用。以MIT-BIH多導(dǎo)睡眠數(shù)據(jù)庫slp01、slp02和slp04等3個(gè)樣本的腦電信號(hào)為分析對(duì)象,采用sym7小波對(duì)其進(jìn)行7層分解以去除高頻細(xì)節(jié)信號(hào),得到較為純凈的腦電信號(hào)。然后通過非線性符號(hào)動(dòng)力學(xué)分析,去趨勢(shì)波動(dòng)分析以及頻譜分析,分別提取符號(hào)熵指數(shù),去趨勢(shì)波動(dòng)指數(shù)以及δ頻帶能量比等3個(gè)參數(shù),對(duì)每個(gè)樣本采用Kennard-Stone方法按照4∶1的比例建立校正集樣本和預(yù)測(cè)集樣本,并結(jié)合最小二乘支持向量機(jī)分類器進(jìn)行樣本訓(xùn)練擬合與分類識(shí)別。結(jié)果表明,3個(gè)特征參數(shù)與睡眠狀態(tài)具有高度相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均高于0.83,并且確定了符號(hào)熵參數(shù)的嵌入維數(shù)為4,延遲常數(shù)為1,去趨勢(shì)波動(dòng)指數(shù)的分段區(qū)間為30~500,平均的睡眠分期正確率可達(dá)92.87%,比基于復(fù)雜度、近似熵等算法的分類正確率提高約5%。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院;海南合美醫(yī)療器械有限公司;哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦電信號(hào) 符號(hào)熵 去趨勢(shì)波動(dòng)指數(shù) 頻帶能量比 支持向量機(jī)
【基金】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)理工醫(yī)交叉學(xué)科基礎(chǔ)研究培育計(jì)劃(HIT.IBRSEM.2013005) �？谑�2013年科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013-02)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 引言睡眠障礙不僅影響人的工作效率,還關(guān)系到人類的健康[1]。以2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例,我國(guó)的各類睡眠障礙者占總?cè)巳旱谋壤哌_(dá)38%,高于世界27%的平均水平[2]。不良的睡眠狀況不僅影響人的生理系統(tǒng)、免疫系統(tǒng),還會(huì)間接增加高血脂、高血糖以及高血壓等疾病的發(fā)病率[3]。有效的

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馬千里;卞春華;王俊;;腦電信號(hào)的標(biāo)度分析及其在睡眠狀態(tài)區(qū)分中的應(yīng)用[J];物理學(xué)報(bào);2010年07期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 周小勇;;一種具有恒Lyapunov指數(shù)譜的混沌系統(tǒng)及其電路仿真[J];物理學(xué)報(bào);2011年10期

2 劉仙;馬百旺;劉會(huì)軍;;神經(jīng)群模型中癲癇狀棘波的閉環(huán)控制性能研究[J];物理學(xué)報(bào);2013年02期

3 羅哲賢;余暉;平凡;馬革蘭;;渦旋軸對(duì)稱化的分形維數(shù)表征[J];物理學(xué)報(bào);2012年24期

4 張梅;王俊;;基于改進(jìn)的符號(hào)相對(duì)熵的腦電信號(hào)時(shí)間不可逆性研究[J];物理學(xué)報(bào);2013年03期

5 張梅;崔超;馬千里;干宗良;王俊;;基于符號(hào)化部分互信息熵的多參數(shù)生物電信號(hào)的耦合分析[J];物理學(xué)報(bào);2013年06期

6 吳莎;李錦;張明麗;王俊;;基于改進(jìn)的符號(hào)轉(zhuǎn)移熵的心腦電信號(hào)耦合研究[J];物理學(xué)報(bào);2013年23期

7 姚文坡;劉鐵兵;戴加飛;王俊;;腦電信號(hào)的多尺度排列熵分析[J];物理學(xué)報(bào);2014年07期

8 王凱明;鐘寧;周海燕;;基于改進(jìn)功率譜熵的抑郁癥腦電信號(hào)活躍性研究[J];物理學(xué)報(bào);2014年17期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 蔡冬梅;基于非線性特征的癲癇腦電信號(hào)識(shí)別算法[D];山東大學(xué);2011年

2 馬百旺;代數(shù)估計(jì)濾波方法的應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2012年

3 高琦;便攜式睡眠監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的研究[D];燕山大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 寧艷;江朝暉;安濱;馮煥清;;睡眠生理參數(shù)的去趨勢(shì)波動(dòng)分析[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2007年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 董盟盟;仲軼;徐潔;戴體俊;劉功儉;;基于小波分析的腦電信號(hào)處理[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年24期

2 李志瑞;張文杰;;通用腦電信號(hào)處理——微機(jī)系統(tǒng)初探[J];河北師范大學(xué)學(xué)報(bào);1988年Z1期

3 ;小樣本腦電信號(hào)(EEG)處理系統(tǒng)[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);1989年02期

4 陳永華;朱林劍;包海濤;孫守林;;一種新型腦電信號(hào)的采集方法和應(yīng)用[J];傳感器與微系統(tǒng);2006年03期

5 黃翠玲;陳新;;腦電信號(hào)采集與管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2008年09期

6 張雪燕;馮姚震;馬敏飛;楊晟剛;;腦電信號(hào)的分析和監(jiān)測(cè)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2011年01期

7 ;《小樣本腦電信號(hào)處理系統(tǒng)》通過部級(jí)鑒定[J];北京工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);1988年03期

8 梅村，何育芬;腦電信號(hào)的自適應(yīng)分段和分類存檔[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);1994年01期

9 梅村，張玉艷，婁瑜;腦電信號(hào)的壓縮與恢復(fù)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);1995年04期

10 沈民奮,黎展程,孫麗莎;小波包熵在腦電信號(hào)分析中的應(yīng)用[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2005年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛蘊(yùn)全;王秋英;王宏;;腦電信號(hào)的動(dòng)態(tài)時(shí)空響應(yīng)拓?fù)鋱D[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

2 王裕清;粱平;郭付清;張登攀;;腦電信號(hào)診斷專家系統(tǒng)的研究[A];中國(guó)生理學(xué)會(huì)第21屆全國(guó)代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2002年

3 朱林劍;包海濤;孫守林;梁豐;;新型腦電信號(hào)采集方法與應(yīng)用研究[A];大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)論文集（第2卷）[C];2005年

4 許濤;朱林劍;包海濤;;基于思維腦電信號(hào)的假手的研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2006年

5 李愛新;孫鐵;郭炎峰;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電信號(hào)模式分類[A];自動(dòng)化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2008年會(huì)論文集[C];2008年

6 童珊;黃華;陳槐卿;;混沌理論在腦電信號(hào)分析中的應(yīng)用[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第六次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2004年

7 李凌;曾慶寧;堯德中;;利用兩級(jí)抗交叉串?dāng)_自適應(yīng)濾波器提取誘發(fā)腦電信號(hào)[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第六次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2004年

8 葛家怡;周鵬;王明時(shí);;睡眠腦電信號(hào)樣本熵的研究[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2007年

9 李麗君;黃思娟;吳效明;熊冬生;;基于運(yùn)動(dòng)想象的腦電信號(hào)特征提取與分類[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)醫(yī)療儀器分會(huì)2010兩岸四地生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 葛家怡;周鵬;王明時(shí);;睡眠腦電信號(hào)樣本熵的研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張文清　記者 王春;意念控制車速及左右轉(zhuǎn)彎前行[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 彭宏;普適化腦電信息感知關(guān)鍵問題的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 吳玉鵬;AR譜在皮層癇樣腦電信號(hào)分析應(yīng)用[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

3 吳畏;基于統(tǒng)計(jì)建模的多導(dǎo)聯(lián)腦電信號(hào)時(shí)空建模方法研究[D];清華大學(xué);2012年

4 孫宇舸;腦—機(jī)接口系統(tǒng)中腦電信號(hào)處理方法的研究[D];東北大學(xué);2012年

5 周群;腦電信號(hào)同步：方法及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年

6 趙麗;基于腦電信號(hào)的腦-機(jī)接口技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2004年

7 李春勝;腦電信號(hào)混沌特性的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年

8 歐陽高翔;癲癇腦電信號(hào)的非線性特征識(shí)別與分析[D];燕山大學(xué);2010年

9 繆曉波;基于腦電信號(hào)的認(rèn)知?jiǎng)恿W(xué)系統(tǒng)研究——線性/非線性方法及動(dòng)態(tài)時(shí)—頻—空分析[D];重慶大學(xué);2004年

10 張美云;阿爾茨海默病腦電信號(hào)多尺度時(shí)空定量特征研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于洪;基于腦電信號(hào)的警覺度估計(jì)[D];上海交通大學(xué);2007年

2 蔣潔;基于高性能計(jì)算的腦電信號(hào)分析[D];燕山大學(xué);2010年

3 張志琴;腦電信號(hào)的復(fù)雜性分析[D];中南大學(xué);2009年

4 許鳳娟;腦電信號(hào)采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2011年

5 曹銘;意識(shí)障礙患者腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)評(píng)價(jià)分析[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

6 薛吉星;多通道腦電信號(hào)采集與處理系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

7 劉靜;基于加權(quán)排序熵的多通道腦電信號(hào)同步算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

8 陳澤濤;基于腦電信號(hào)分析的AD早期評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年

9 王歡;基于非平穩(wěn)時(shí)間序列分析方法的腦電信號(hào)模式識(shí)別[D];蘇州大學(xué);2015年

10 王瓊穎;腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)分析及其在睡眠分期中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于腦電信號(hào)的睡眠分期算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：446026