本文關(guān)鍵詞：小波變換與高斯擬合在光譜重疊峰解析中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用小波變換對(duì)小波低頻系數(shù)置零、高頻系數(shù)閾值量化,實(shí)現(xiàn)了光譜信號(hào)的基線(xiàn)校正和譜線(xiàn)去噪;對(duì)光譜信號(hào)進(jìn)行多尺度小波變換,搜尋各層小波系數(shù)模極值所構(gòu)成的脊線(xiàn),并對(duì)其中復(fù)合脊線(xiàn)進(jìn)行校正,脊線(xiàn)中小波尺度參量最大時(shí)所對(duì)應(yīng)的位置即為峰位;根據(jù)得到的峰位值,在最小二乘意義下尋找由多個(gè)單峰高斯函數(shù)疊加而成的最佳擬合光譜,得到譜峰峰強(qiáng)以及峰寬信息.利用該算法對(duì)含有基線(xiàn)漂移和隨機(jī)噪聲的光譜重疊峰進(jìn)行解析,結(jié)果表明該算法能夠較好地分離重疊峰,其中利用多尺度小波變換求解得到的峰位值偏差在±1.3以?xún)?nèi),通過(guò)高斯擬合得到的峰強(qiáng)值偏差不超過(guò)8.5%.與現(xiàn)有算法求解得到的譜峰信息對(duì)比可知,本文所設(shè)計(jì)的光譜重疊峰解析算法具有一定優(yōu)勢(shì).
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 小波變換 重疊峰解析 基線(xiàn)漂移校正 重疊光譜 隨機(jī)噪聲 高斯擬合
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(No.2011BAF02B02)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 0引言在光譜分析中,由于原子發(fā)射光譜存在大量譜線(xiàn),峰位相近且峰寬較大的不同譜峰可致譜帶間產(chǎn)生光譜重疊,對(duì)后續(xù)分析產(chǎn)生不利影響[1-2].現(xiàn)階段,重疊峰解析主要從兩方面展開(kāi),一是不斷提高儀器的分辨率、改進(jìn)實(shí)驗(yàn)方法和條件;二是通過(guò)數(shù)值方法對(duì)光譜信號(hào)加以處理[3].在采集光譜

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本文編號(hào)：437087