本文關(guān)鍵詞：基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的營運(yùn)車輛駕駛速度行為聚類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了充分利用交通運(yùn)輸企業(yè)積累的海量車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),挖掘營運(yùn)車輛駕駛行為特征的潛在規(guī)律.根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)屬性提取涉及駕駛行為特征的參數(shù),基于因子分析把8個(gè)駕駛行為特征參數(shù)化為少數(shù)幾個(gè)蘊(yùn)含明確駕駛行為信息的綜合變量,以此為指標(biāo)通過系統(tǒng)聚類,將選取的江蘇范圍內(nèi)營運(yùn)車輛駕駛行為特征進(jìn)行聚類分析.結(jié)果表明,營運(yùn)車輛駕駛行為特征可有效聚為變速行為、超速行為、減速行為、加速行為,其中變速駕駛行為程度較重的駕駛?cè)似渌?種駕駛行為程度也較大.這類駕駛?cè)司哂休^高駕駛風(fēng)險(xiǎn),交通運(yùn)輸企業(yè)需要對(duì)其重點(diǎn)監(jiān)控.研究結(jié)果對(duì)我國營運(yùn)車輛駕駛?cè)说谋O(jiān)管與培訓(xùn)具有一定參考作用.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心;武漢理工大學(xué)水路公路交通安全控制與裝備教育部工程研究中心;武漢理工大學(xué)交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通工程 駕駛速度行為 數(shù)據(jù)挖掘 營運(yùn)車輛 車聯(lián)網(wǎng) 因子分析 聚類分析
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAG01B03) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51105286) 智能交通系統(tǒng)廣西高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(K201501) 車路協(xié)同與安全控制北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(KFJJ-201401) 同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(K201301)
【分類號(hào)】：U492.8;TN929.5;TP391.44
【正文快照】： 1引言駕駛行為與道路交通安全有著緊密聯(lián)系[1].據(jù)中國公安部的道路交通事故統(tǒng)計(jì)顯示,2013年違法駕駛造成的交通事故占有較大比例,如疲勞駕駛、酒后駕車、超速行駛等違法行為造成的交通事故占總數(shù)的88.93%,其中營運(yùn)車輛因違法駕駛造成的事故比例及危害更大[2].規(guī)范駕駛?cè)擞绕涫?

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