本文關(guān)鍵詞：Massive MIMO通信系統(tǒng)中的物理層關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：Massive MIMO (Multiple-Input Multiple-Output)作為超4G(Generation)/5G中的備選關(guān)鍵技術(shù)之一,已經(jīng)取得了廣泛的研究。Massive MIMO是指在基站安裝幾十根到幾百跟天線,同時(shí)服務(wù)幾十個(gè)用戶且采用TDD (Time Division Duplexing)的系統(tǒng)。研究結(jié)果表明Massive MIMO具有極高的頻率效率和能量效率,可以在很大程度上抑制小區(qū)內(nèi)和小區(qū)間的干擾,極大地提高系統(tǒng)的總?cè)萘俊?考慮到移動(dòng)通信系統(tǒng)中節(jié)能的要求,能量效率問題必然是Massive MIMO的研究重點(diǎn)之一。本文提出了一種高能量效率的天線選擇方法,在小區(qū)的信道容量大于某一參考門限時(shí),通過對(duì)發(fā)送天線個(gè)數(shù)、發(fā)送天線子集、可服務(wù)移動(dòng)終端子集的聯(lián)合優(yōu)化來提高系統(tǒng)的能量效率�？紤]到聯(lián)合優(yōu)化的復(fù)雜性問題,本文給出了與聯(lián)合優(yōu)化等價(jià)的分步優(yōu)化,并給出了采用分步優(yōu)化時(shí)的整體流程。仿真結(jié)果表明,采用該分步優(yōu)化算法,可以獲得與聯(lián)合優(yōu)化相當(dāng)?shù)男阅堋?導(dǎo)頻污染是研究Massive MIMO的一個(gè)首要問題,導(dǎo)頻污染是限制Massive MIMO系統(tǒng)容量性能提升的一個(gè)重要因素。導(dǎo)頻污染產(chǎn)生的根本原因是不同小區(qū)的不同用戶采用了相同頻率、相同導(dǎo)頻且同時(shí)傳輸信息所致的。對(duì)于邊緣用戶而言,導(dǎo)頻污染對(duì)其產(chǎn)生的影響更為嚴(yán)重,所以本論文提出了一種針對(duì)提高小區(qū)邊緣用戶性能的算法：一種基于頻率及小區(qū)分割的導(dǎo)頻污染算法。該算法使用了部分頻率復(fù)用的思想,通過從頻率上來區(qū)分不用的用戶,從而達(dá)到緩解導(dǎo)頻污染的目的。仿真結(jié)果表明,采用本文所提出的算法,邊緣用戶的性能有很大的提高。
【關(guān)鍵詞】：Massive MIMO 能量效率 5G 導(dǎo)頻污染
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 5G研究現(xiàn)狀12-14
• 1.4 論文主要工作及結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 Massive MIMO物理層關(guān)鍵技術(shù)分析16-41
• 2.1 引言16
• 2.2 MIMO基礎(chǔ)知識(shí)16-23
• 2.2.1 MIMO分集、復(fù)用與波束賦形16-18
• 2.2.2 MIMO信號(hào)檢測(cè)18-20
• 2.2.3 MU-MIMO預(yù)編碼20-23
• 2.3 Massive MIMO能量效率研究現(xiàn)狀23-28
• 2.3.1 Massive MIMO系統(tǒng)模型23-24
• 2.3.2 傳統(tǒng)能量有效的天線選擇方案24-28
• 2.4 Massive MIMO導(dǎo)頻污染研究現(xiàn)狀28-40
• 2.4.1 Massive MIMO導(dǎo)頻污染系統(tǒng)模型28-29
• 2.4.2 導(dǎo)頻污染29-32
• 2.4.3 導(dǎo)頻污染預(yù)編碼32-36
• 2.4.4 時(shí)移導(dǎo)頻傳輸方案36-40
• 2.5 本章小結(jié)40-41
• 第三章 Massive MIMO中高能效天線選擇算法41-53
• 3.1 引言41-42
• 3.2 基于天線選擇的能量效率模型42-45
• 3.2.1 Massive MIMO傳輸模型42-43
• 3.2.2 Massive MIMO功耗模型43-44
• 3.2.3 能量效率問題描述44-45
• 3.3 高能效Massive MIMO天線選擇算法分析45-47
• 3.3.1 高能效天線選擇的聯(lián)合優(yōu)化問題45-46
• 3.3.2 高能效天線選擇的流程46-47
• 3.4 仿真結(jié)果分析47-51
• 3.5 本章小結(jié)51-53
• 第四章 Massive MIMO導(dǎo)頻污染緩解算法53-61
• 4.1 引言53-54
• 4.2 部分頻率復(fù)用模型54-55
• 4.3 基于頻率及小區(qū)分割的導(dǎo)頻污染緩解算法分析55-57
• 4.3.1 部分頻率復(fù)用在導(dǎo)頻污染中的應(yīng)用55
• 4.3.2 基于頻率及小區(qū)分割的導(dǎo)頻污染算法分析55-57
• 4.4 仿真結(jié)果分析57-60
• 4.5 本章小結(jié)60-61
• 第五章 總結(jié)與展望61-63
• 5.1 論文工作總結(jié)61
• 5.2 下一步工作展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 致謝67-68
• 碩士期間研究成果68

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 傅海陽;陳技江;曹士坷;賈向東;;MIMO系統(tǒng)和無線信道容量研究[J];電子學(xué)報(bào);2011年10期

  本文關(guān)鍵詞：Massive MIMO通信系統(tǒng)中的物理層關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：435100