本文關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)車間海量數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本課題來源于國防基礎(chǔ)科研項(xiàng)目——軍工產(chǎn)品現(xiàn)場制造“局域”物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)管理平臺研究。項(xiàng)目將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入到軍工企業(yè)現(xiàn)場制造數(shù)據(jù)的采集、傳遞、處理及應(yīng)用中,實(shí)現(xiàn)信息的全面感知、可靠傳遞、智慧處理。本文針對軍工車間制造現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)的異構(gòu)性等特點(diǎn),分析了物聯(lián)網(wǎng)的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù),即射頻識別技術(shù)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù),在此基礎(chǔ)上深入研究了數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)融合方法,較好地改善了物聯(lián)網(wǎng)車間海量數(shù)據(jù)帶來的網(wǎng)絡(luò)擁塞、通信效率低、精度和可信度低等問題,有效支撐上層應(yīng)用對數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性的需求。論文主要工作如下:(1)給出了軍工物聯(lián)網(wǎng)制造車間數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)總體框架。介紹了系統(tǒng)工作流程和主要模塊,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)。(2)提出了一種基于滑動(dòng)窗口的RFID自適應(yīng)數(shù)據(jù)清洗算法,算法使用滑動(dòng)窗口技術(shù)和二項(xiàng)分布模型計(jì)算合適的窗口大小,通過窗口子區(qū)間的監(jiān)測結(jié)果和標(biāo)簽的狀態(tài)來動(dòng)態(tài)調(diào)整窗口大小,以應(yīng)對環(huán)境變化導(dǎo)致的閱讀器標(biāo)簽性能的波動(dòng),從而相對準(zhǔn)確地檢測過渡點(diǎn),降低讀取數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率。(3)提出了一種基于數(shù)據(jù)流和網(wǎng)絡(luò)編碼的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法,算法利用源數(shù)據(jù)聚合技術(shù)和分簇思想,主要從數(shù)據(jù)傳輸及能量消耗兩方面展開研究,在源節(jié)點(diǎn)感知數(shù)據(jù)時(shí)利用節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力和數(shù)據(jù)流技術(shù)減少數(shù)據(jù)傳輸,在簇內(nèi),根據(jù)數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)相關(guān)等級,利用網(wǎng)絡(luò)編碼和數(shù)據(jù)聚合技術(shù)減少簇頭額外的能量消耗,提高了物聯(lián)網(wǎng)制造車間數(shù)據(jù)包交付率和能量效率。(4)完成了軍工生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)車間數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)及主要功能實(shí)現(xiàn)。以軍工產(chǎn)品現(xiàn)場制造“局域”物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)管理平臺項(xiàng)目為背景,將本文基于滑動(dòng)窗口的RFID數(shù)據(jù)清洗及基于數(shù)據(jù)流和網(wǎng)絡(luò)編碼的數(shù)據(jù)融合算法應(yīng)用到項(xiàng)目中,完成了系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì),給出了系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)及主要功能的實(shí)現(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：物聯(lián)網(wǎng) RFID WSN 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)融合
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.44;TN929.5;TP202
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 縮略詞12-13
• 第一章 緒論13-21
• 1.1 研究背景及意義13-15
• 1.2 車間物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 關(guān)鍵技術(shù)研究16-20
• 1.3.1 射頻識別技術(shù)16-18
• 1.3.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)18-20
• 1.4 論文主要研究工作與組織結(jié)構(gòu)20-21
• 1.4.1 論文主要研究工作20
• 1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)20-21
• 第二章 物聯(lián)網(wǎng)車間數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)總體框架21-35
• 2.1 系統(tǒng)需求分析21-23
• 2.2 系統(tǒng)總體框架23-26
• 2.3 系統(tǒng)工作流程26-27
• 2.4 系統(tǒng)主要模塊27-29
• 2.5 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)29-34
• 2.5.1 數(shù)據(jù)清洗方法29-30
• 2.5.2 數(shù)據(jù)融合方法30-32
• 2.5.3 物聯(lián)網(wǎng)車間數(shù)據(jù)交換與可視化32-34
• 2.6 本章小結(jié)34-35
• 第三章 基于滑動(dòng)窗口的RFID自適應(yīng)數(shù)據(jù)清洗算法35-45
• 3.1 物聯(lián)網(wǎng)車間RFID數(shù)據(jù)特點(diǎn)35
• 3.2 滑動(dòng)窗口相關(guān)技術(shù)35-36
• 3.3 ADCAS算法設(shè)計(jì)36-40
• 3.3.1 ADCAS完整性約束37
• 3.3.2 ADCAS自適應(yīng)窗口調(diào)整37-39
• 3.3.3 清洗算法偽代碼39-40
• 3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析40-44
• 3.4.1 標(biāo)簽勻速運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)分析41-43
• 3.4.2 標(biāo)簽隨機(jī)運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)分析43-44
• 3.5 本章小結(jié)44-45
• 第四章 基于數(shù)據(jù)流和網(wǎng)絡(luò)編碼的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法45-57
• 4.1 物聯(lián)網(wǎng)車間傳感數(shù)據(jù)特點(diǎn)45-46
• 4.2 SNC-DA相關(guān)定義46-48
• 4.3 SNC-DA算法設(shè)計(jì)48-52
• 4.3.1 源節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)收集和傳輸49-50
• 4.3.2 編碼區(qū)的網(wǎng)絡(luò)編碼與數(shù)據(jù)融合50-52
• 4.3.3 簇頭數(shù)據(jù)包解碼52
• 4.4 基于SNC-DA算法的WSN能量消耗52-53
• 4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析53-56
• 4.5.1 包交付率分析54
• 4.5.2 簇內(nèi)能量效率分析54-55
• 4.5.3 總能量消耗分析55-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 第五章 物聯(lián)網(wǎng)車間數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用57-71
• 5.1 項(xiàng)目背景57-58
• 5.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境與運(yùn)行平臺58-59
• 5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境58
• 5.2.2 系統(tǒng)運(yùn)行平臺58-59
• 5.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)59-61
• 5.3.1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)59-60
• 5.3.2 車間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)60-61
• 5.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)61-66
• 5.4.1 ZigBee組網(wǎng)方式61-62
• 5.4.2 數(shù)據(jù)清洗與融合實(shí)現(xiàn)過程62-65
• 5.4.3 系統(tǒng)接口實(shí)現(xiàn)65-66
• 5.5 應(yīng)用實(shí)例66-69
• 5.6 本章小結(jié)69-71
• 第六章 總結(jié)與展望71-73
• 6.1 總結(jié)71-72
• 6.2 展望72-73
• 參考文獻(xiàn)73-78
• 致謝78-79
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文79

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4 通訊員孫晨t

本文編號：434412