本文關(guān)鍵詞：基于慣性權(quán)重蛙跳算法的WSN布局優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)易陷入局部極值的問(wèn)題,在青蛙最差個(gè)體的更新策略中引入反正切慣性權(quán)重加以修正,從而使該算法具有更強(qiáng)的全局搜索能力及局部搜索能力。將提出的改進(jìn)型蛙跳算法應(yīng)用到WSN(Wireless Sensor Network,WSN)覆蓋優(yōu)化問(wèn)題中,通過(guò)理論數(shù)據(jù)分析及仿真結(jié)果證明,改進(jìn)的蛙跳算法較傳統(tǒng)的SFLA、PS0、WIS-SFLA對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率有較大的提升,是一種較優(yōu)的覆蓋優(yōu)化方法。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 混合蛙跳算法 覆蓋優(yōu)化 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 布局
【分類號(hào)】：TP18;TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的合理部署能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋率,降低網(wǎng)絡(luò)能耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期,是實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的核心問(wèn)題[1-3]�；旌贤芴惴�(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)是由Lansey及Eusuff于2003年提出的一種基于全局協(xié)同搜索的群智能優(yōu)化算法[4]。本文提出

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：433768