發(fā)布時間：2017-06-08 11:08

  本文關鍵詞：基于先驗信息的雜波抑制方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：雷達在感知、探測周圍環(huán)境時,來自陸地、海面的強雜波往往對雷達正常工作造成一定的影響,特別是在復雜的地理環(huán)境下,如何有效地進行雜波抑制是一個重要的研究方向�？諘r自適應處理技術經過三十多年的發(fā)展,在理論方面取得了很大的進展,但實際工程中仍面臨著許多問題。由于雷達下視工作時雜波通常呈現非均勻分布,同時面臨獨立同分布樣本數不足的問題,這都會使得雜波協方差矩陣估計誤差增大,系統(tǒng)性能下降。隨著認知雷達概念的興起和發(fā)展,基于先驗信息的智能化雷達雜波抑制方法,特別是針對先驗信息的發(fā)射端波形和方向圖優(yōu)化設計方法在學術界和工業(yè)界受到廣泛關注。本文先介紹了空時二維雜波譜特性和機載雷達的回波模型,進一步地對空時自適應信號處理技術的原理進行了分析。理論上,全空時自適應信號處理方法能達到最優(yōu)性能,但由于其較大的運算量和對樣本數的苛刻需求使得該方法難以實用化;而降維空時自適應處理技術則能在一定程度上解決該問題,并具有較好的雜波抑制能力。本文隨后針對機載雷達非均勻地雜波場景,介紹了一種基于先驗信息的發(fā)射端優(yōu)化設計雜波抑制方法。通過與傳統(tǒng)相控陣雷達PD處理模式相比較可以得出,優(yōu)化設計方法在強雜波所在的多普勒通道處形成較深的凹口,體現了該方法對旁瓣雜波較強的抑制能力。最后,本文研究了復雜地理環(huán)境下基于雜波響應信息的發(fā)射-接收聯合優(yōu)化方法。該方法利用交替迭代和凸優(yōu)化方法,設計了一組恒模發(fā)射波形和對應的失配濾波器來抑制主瓣雜波,大大降低了回波中的雜波強度和峰均比,從而有利于后續(xù)的檢測、跟蹤過程。
【關鍵詞】：非均勻雜波 雜波抑制 先驗信息 失配濾波器 空時自適應處理
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號對照表10-11
• 縮略語對照表11-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景及意義14-16
• 1.2 國內外研究現狀分析16-18
• 1.3 論文主要工作及內容安排18-20
• 第二章 空時自適應處理方法20-40
• 2.1 引言20
• 2.2 雜波空時二維譜性質20-27
• 2.3 雷達信號模型27-29
• 2.4 空時自適應處理（STAP）方法29-39
• 2.4.1 全空時自適應處理（STAP）原理29-33
• 2.4.2 降維STAP方法及其原理33-37
• 2.4.3 實驗仿真37-39
• 2.5 本章小結39-40
• 第三章 基于先驗信息的機載雷達雜波抑制研究40-50
• 3.1 引言40
• 3.2 基于雜波先驗信息的機載雷達雜波抑制方法40-45
• 3.3 仿真實驗45-49
• 3.4 本章小結49-50
• 第四章 基于雜波先驗信息的發(fā)射波形優(yōu)化方法50-64
• 4.1 引言50
• 4.2 失配濾波器組設計50-52
• 4.3 基于先驗信息的發(fā)射波形和失配濾波器聯合優(yōu)化方法52-63
• 4.3.1 研究背景52-53
• 4.3.2 系統(tǒng)模型和問題描述53-59
• 4.3.3 仿真研究59-63
• 4.4 本章小結63-64
• 第五章 總結和展望64-66
• 5.1 本文工作總結64
• 5.2 后續(xù)工作展望64-66
• 參考文獻66-70
• 致謝70-72
• 作者簡介72-73

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  本文關鍵詞：基于先驗信息的雜波抑制方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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