本文關(guān)鍵詞：基于空時(shí)擴(kuò)維的MIMO無線傳輸技術(shù)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多輸入多輸出(MIMO, Multiple Input Multiple Output)無線傳輸技術(shù)被認(rèn)為是通信領(lǐng)域的重大突破,其通過充分地利用空域,在有效的帶寬內(nèi)提高系統(tǒng)的頻譜利用率與信道容量。MIMO系統(tǒng)中,收發(fā)器的設(shè)計(jì)影響著整個(gè)系統(tǒng)的性能以及復(fù)雜度,本文對(duì)MIMO系統(tǒng)中的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究,并且提出一種基于空時(shí)擴(kuò)維的MIMO傳輸系統(tǒng),通過利用MIMO系統(tǒng)的空域和時(shí)域,提高M(jìn)IMO通信信號(hào)的維數(shù),挖掘MIMO技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì)。本論文主要工作包括以下幾方面的內(nèi)容：1.簡(jiǎn)單的描述本文的研究背景與意義,并介紹MIMO無線傳輸技術(shù),主要針對(duì)MIMO通信系統(tǒng)中的信號(hào)檢測(cè)技術(shù),從系統(tǒng)性能和計(jì)算復(fù)雜度兩方面對(duì)各種檢測(cè)算法進(jìn)行研究與分析。首先,對(duì)經(jīng)典的檢測(cè)算法進(jìn)行綜述,然后,重點(diǎn)介紹基于分層檢測(cè)的迭代干擾消除ⅡC, Iterative Interference Cancellation)檢測(cè)算法以及PD-ⅡC算法；最后,進(jìn)行仿真,發(fā)現(xiàn)ⅡC算法復(fù)雜性低、性能高,能夠有效地利用分集技術(shù),還發(fā)現(xiàn)ⅡC算法隨著天線數(shù)量增加,系統(tǒng)性能逐漸接近SISO AWGN的性能,即,展現(xiàn)大維數(shù)效應(yīng),說明ⅡC算法適用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)。2.針對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)存在天線的放置、低復(fù)雜性的信號(hào)檢測(cè)以及信道的估計(jì)等瓶頸問題,我們提出一種基于空時(shí)擴(kuò)維的MIMO無線傳輸系統(tǒng),發(fā)射端通過采用綁定可逆變換和交織技術(shù),提高M(jìn)IMO系統(tǒng)的時(shí)域維數(shù)和空域維數(shù)的利用率,進(jìn)而提高M(jìn)IMO通信信號(hào)的維數(shù)。針對(duì)該MIMO傳輸系統(tǒng),收端采用某種檢測(cè)算法進(jìn)行檢測(cè)時(shí),能夠簡(jiǎn)化接收機(jī)的設(shè)計(jì),改善系統(tǒng)的性能。3.本文給出一種基于空時(shí)擴(kuò)維的MIMO無線傳輸方案,發(fā)端采用基于空時(shí)擴(kuò)維的MIMO傳輸系統(tǒng),收端采用改進(jìn)的ⅡC算法和改進(jìn)的PD-ⅡC算法檢測(cè)信號(hào)。通過MATLAB仿真工具對(duì)該傳輸方案進(jìn)行仿真,結(jié)果顯示改進(jìn)的ⅡC算法和改進(jìn)的PD-ⅡC算法能夠有效地改善ⅡC算法的性能,進(jìn)而證實(shí)了該傳輸方案的可行性。
【關(guān)鍵詞】：迭代干擾消除 多輸入多輸出 分層檢測(cè) 擴(kuò)維 信號(hào)檢測(cè)算法
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.3
【目錄】：

• 中文摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 符號(hào)說明11-12
• 第一章 緒論12-16
• 1.1 研究背景和意義12-13
• 1.2 問題的提出13-15
• 1.3 論文安排15-16
• 第二章 MIMO無線傳輸技術(shù)16-22
• 2.1 MIMO無線信道的特性16-17
• 2.2 MIMO系統(tǒng)模型17-19
• 2.3 MIMO信道容量19-20
• 2.4 MIMO空間分集技術(shù)20-22
• 第三章 傳統(tǒng)檢測(cè)算法與ⅡC算法22-37
• 3.1 傳統(tǒng)檢測(cè)算法22-26
• 3.1.1 最大似然檢測(cè)算法22-23
• 3.1.2 線性檢測(cè)算法23-24
• 3.1.3 非線性檢測(cè)算法24-26
• 3.2 IIC檢測(cè)算法26-30
• 3.2.1 IIC檢測(cè)算法原理27-29
• 3.2.2 IIC算法與V-BLAST算法比較29-30
• 3.3 性能仿真30-36
• 3.3.1 傳統(tǒng)檢測(cè)方法的仿真圖31-33
• 3.3.2 IIC算法的仿真圖33-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第四章 基于空時(shí)擴(kuò)維的MIMO無線傳輸系統(tǒng)37-44
• 4.1 MIMO通信信號(hào)的維數(shù)37-38
• 4.2 擴(kuò)維38-41
• 4.2.1 綁定可逆變換39-40
• 4.2.2 交織40-41
• 4.3 基于空時(shí)擴(kuò)維的MIMO傳輸系統(tǒng)41-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第五章 優(yōu)化的IIC檢測(cè)算法44-60
• 5.1 PD-IIC算法44-48
• 5.1.1 部分判決方法44
• 5.1.2 PD-IIC算法44-45
• 5.1.3 性能仿真45-48
• 5.2 改進(jìn)的IIC算法48-52
• 5.2.1 改進(jìn)的IIC算法48-52
• 5.2.2 改進(jìn)的PD-IIC算法52
• 5.3 性能仿真圖52-58
• 5.4 本章小結(jié)58-60
• 第六章 總結(jié)和展望60-63
• 6.1 本文總結(jié)60-61
• 6.2 研究展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-68
• 致謝68-69
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和專利69-70
• 附件70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張青青;MIMO-SCFDE無線通信接收機(jī)中的IIC算法[D];山東大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于空時(shí)擴(kuò)維的MIMO無線傳輸技術(shù)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：407076