本文關(guān)鍵詞：高速移動通信場景下基于LTE-A中繼系統(tǒng)的資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著高速列車和寬帶多媒體業(yè)務(wù)的發(fā)展,越來越多的用戶有著在高速移動通信場景下的通信需求。為了克服高速列車的車體穿透損耗和快速時變信道的影響,滿足列車內(nèi)乘客的通信需求,LTE-A(Long Term Evolution-Advanced)引入了移動中繼技術(shù)。同時,資源調(diào)度作為LTE-A無線資源管理的關(guān)鍵內(nèi)容,調(diào)度算法的優(yōu)劣直接影響著系統(tǒng)性能。本文將對高速移動通信場景下基于LTE-A中繼系統(tǒng)的資源調(diào)度問題進行研究,重點討論設(shè)計地面基站針對高速移動中繼和小區(qū)內(nèi)普通用戶間的資源調(diào)度算法。首先,本文研究了通信業(yè)務(wù)模型,分析了高速移動通信場景下各類業(yè)務(wù)在用戶中的滲透率,并對高速移動通信場景下的業(yè)務(wù)進行了建模。業(yè)務(wù)模型統(tǒng)計表征了用戶使用業(yè)務(wù)的行為,其研究目的在于了解用戶的業(yè)務(wù)習慣以及占用系統(tǒng)資源的需求。本文分別對深圳市的應(yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和上海地區(qū)高速移動通信場景附近基站的業(yè)務(wù)量進行了統(tǒng)計分析。分析表明:網(wǎng)頁瀏覽、流媒體和即時通信三類業(yè)務(wù)位列用戶使用量的前三,電子商務(wù)和游戲娛樂兩類業(yè)務(wù)的用戶使用量也逐步升高。在以上分析的基礎(chǔ)上,作為論文進一步研究的基礎(chǔ),論文完成了對高速移動通信場景下的業(yè)務(wù)模型的建模。其次,本文研究了高速移動通信下基于LTE-A中繼系統(tǒng)的資源調(diào)度算法。當部署移動中繼的高速列車駛?cè)胄^(qū)時,由于進入小區(qū)的高速移動用戶數(shù)量的瞬間增加,小區(qū)原先建立的資源分配及管理體系勢必會被打破。面對高速移動用戶和小區(qū)內(nèi)普通用戶共存的場景,現(xiàn)有的調(diào)度算法無法給高速移動用戶提供足夠的資源,從而無法保證用戶公平性。為了提高LTE-A中繼系統(tǒng)的公平性,改善高速移動用戶的通信性能,本文提出了一種基于MLWDF的改進型調(diào)度算法,即基于高速移動用戶CQI(Channel Quality Indicator)判決的資源調(diào)度算法。該算法能夠較好地提升高速移動用戶的吞吐量,雖然犧牲了小區(qū)內(nèi)普通用戶的部分性能,但卻在改善用戶公平性的同時還能獲得系統(tǒng)吞吐量的提升�？紤]到快速時變信道下的CQI時延問題,本文還進一步提出基于高速移動用戶CQI預(yù)測的改進型資源調(diào)度算法。最后,本文研究了多運營商協(xié)同的資源調(diào)度算法。隨著高速移動用戶數(shù)量的增加,通信系統(tǒng)受頻譜資源限制會出現(xiàn)性能瓶頸。為了增加系統(tǒng)可利用帶寬資源,本文基于虛擬運營商引入了多運營商協(xié)同的資源調(diào)度策略,同時還設(shè)計了基于不同運營商網(wǎng)絡(luò)負載的資源分配算法。該算法較好地改善了資源稀缺情況下的LTE-A中繼系統(tǒng)的通信性能。
【關(guān)鍵詞】：LTE-A 高速移動通信 通信業(yè)務(wù)模型 資源調(diào)度 移動中繼
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-14
• 縮略語說明14-16
• 第一章 緒論16-21
• 1.1 課題研究背景16-18
• 1.2 課題研究意義18-19
• 1.3 本文工作內(nèi)容及創(chuàng)新點19-20
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)20-21
• 第二章 LTE-A下行幀結(jié)構(gòu)及資源調(diào)度算法21-41
• 2.1 引言21-22
• 2.2 LTE資源結(jié)構(gòu)及相關(guān)傳輸技術(shù)22-29
• 2.2.1 LTE幀結(jié)構(gòu)22-25
• 2.2.2 鏈路自適應(yīng)技術(shù)25-26
• 2.2.3 中繼技術(shù)26-29
• 2.3 下行資源調(diào)度流程及算法評價標準29-33
• 2.3.1 LTE-A下行調(diào)度流程30-31
• 2.3.2 資源調(diào)度算法的評價標準31-33
• 2.4 經(jīng)典的資源調(diào)度算法33-39
• 2.4.1 輪詢調(diào)度算法33
• 2.4.2 最大載干比調(diào)度算法33-34
• 2.4.3 比例公平調(diào)度算法34-35
• 2.4.4 改進的最大權(quán)重時延優(yōu)先調(diào)度算法35-37
• 2.4.5 經(jīng)典調(diào)度算法的性能對比37-39
• 2.5 本章小結(jié)39-41
• 第三章 高速移動通信場景下的業(yè)務(wù)模型研究41-60
• 3.1 引言41
• 3.2 深圳地區(qū)移動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析41-46
• 3.3 上海地區(qū)高速移動通信場景下的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析46-50
• 3.3.1 高速鐵路移動通信場景47-48
• 3.3.2 高速公路移動通信場景48-50
• 3.4 高速移動通信場景下的業(yè)務(wù)建模50-59
• 3.4.1 會話類業(yè)務(wù)53-54
• 3.4.2 流媒體類業(yè)務(wù)54-57
• 3.4.3 交互類業(yè)務(wù)57-58
• 3.4.4 后臺類業(yè)務(wù)58-59
• 3.5 本章小結(jié)59-60
• 第四章 高速移動通信場景下基于LTE-A中繼系統(tǒng)的資源調(diào)度算法60-87
• 4.1 引言60
• 4.2 高速移動通信場景下的信道質(zhì)量60-63
• 4.3 單運營商的資源調(diào)度算法63-79
• 4.3.1 基于LTE-A移動中繼的單運營商系統(tǒng)建模63-65
• 4.3.2 提出的資源調(diào)度算法65-69
• 4.3.3 仿真結(jié)果與分析69-79
• 4.4 多運營商協(xié)同的資源調(diào)度算法79-86
• 4.4.1 基于LTE-A移動中繼的多運營商系統(tǒng)建模80-82
• 4.4.2 提出的資源調(diào)度算法82-83
• 4.4.3 仿真結(jié)果與分析83-86
• 4.5 本章小結(jié)86-87
• 第五章 總結(jié)和展望87-89
• 5.1 全文工作總結(jié)87-88
• 5.2 未來工作展望88-89
• 參考文獻89-93
• 致謝93-94
• 攻讀碩士學位期間已發(fā)表的論文和申請的發(fā)明專利94

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 蔣志勇;左自輝;殷亞勛;孫照輝;;鐵路下一代移動通信系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求分析[J];鐵道通信信號;2013年S1期

2 石文濤;;高速鐵路WCDMA無線覆蓋研究[J];移動通信;2011年02期

  本文關(guān)鍵詞：高速移動通信場景下基于LTE-A中繼系統(tǒng)的資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：406994