針對雷達輻射源數(shù)據(jù)集樣本數(shù)量有限、樣本多樣性不足的問題,提出了一種無監(jiān)督的由圖像生成圖像的網(wǎng)絡(luò)—多樣性最大化生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Maximum Diversity Generative Adversarial Network,MDGAN)。該網(wǎng)絡(luò)在原始生成對抗網(wǎng)絡(luò)的生成器目標函數(shù)基礎(chǔ)上加上了一個額外的正則化項,該正則化項表示生成器中特征圖之間的距離與生成特征圖所用隨機向量之間的距離的比值,通過最大化這個比值,可以讓生成器盡量生成擁有不同特征的樣本,以增加樣本的多樣性。對6種常見雷達信號進行仿真實驗,證明了MDGAN在生成真實且多樣的樣本方面是有效的。

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圖5 BFSK實驗結(jié)果對比

圖4CW實驗結(jié)果對比圖6LFM實驗結(jié)果對比

圖6 LFM實驗結(jié)果對比

圖5BFSK實驗結(jié)果對比圖7MPSK實驗結(jié)果對比

圖7 MPSK實驗結(jié)果對比

圖6LFM實驗結(jié)果對比圖8NLFM實驗結(jié)果對比

圖3 BPSK實驗結(jié)果對比

圖26種雷達信號的時頻圖像圖4CW實驗結(jié)果對比

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