聲學回聲消除(AEC)系統(tǒng)依賴于自適應濾波器的回聲路徑估計,當麥克風接收的信號存在回聲和近端信號時,可能出現(xiàn)模擬回聲路徑的自適應濾波器發(fā)散,導致回聲消除性能下降,嚴重時影響雙端通話質量。一個成熟的聲學回聲消除器應該包含有雙端通話檢測算法,針對該問題,提出一種準確度高、性能穩(wěn)定的基于信號包絡檢測(Env)和歸一化互相關(NCC)估計相結合的雙端通話檢測(DTD)算法。該算法先使用遠端信號與麥克風信號的能量包絡來判斷雙端通話是否發(fā)生,當包絡檢測不能準確地判斷雙端通話時,再使用遠端信號與麥克風信號的互相關估計對雙端通話進行最終判斷,保證雙端通話檢測的準確性。仿真實驗表明,提出的算法可以準確判斷雙端通話的開始與結束,并且受回聲路徑變化的影響較小,提升了AEC系統(tǒng)的性能。

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【部分圖文】：

圖1 基于Env和NCC的DTD框圖

在本節(jié)中將信號Env和NCC估計算法相結合形成一種新的DTD方法，提出的DTD方法框圖如圖1所示。先使用遠端信號x(n)和麥克風信號y(n)進行信號包絡檢測來判斷雙端通話，再采用x(n),y(n)兩個信號計算互相關來減少雙端通話檢測誤差。在計算信號能量包絡中信號能量是變化的，采用....

圖2 三種DTD算法的Pm性能比較

下面將提出算法的性能水平與Geigel和NCC算法的性能水平進行比較，如圖2，圖3所示。圖3三種DTD算法的Pf性能比較

圖3 三種DTD算法的Pf性能比較

圖2三種DTD算法的Pm性能比較從圖2可以看出，與Geiel能量比較法和NCC方法相比，在低NFR情況下，本文提出的Env與NCC結合的算法漏檢率最低。漏檢率隨著近端信號功率的提高而降低，在NFR大于0dB后，漏檢率最低。從圖3可以看出，所提出算法的誤報率要高于NCC算法，但....

圖4 近端語音信號、遠端語音回聲信號、近端麥克風接收信號

從圖4，圖5可以看出，Geigel算法在檢測時容易出現(xiàn)誤檢情況，導致殘余回聲較多，在11.5s時，近端語音信號較小，NCC算法出現(xiàn)漏檢情況，導致近端語音信號也被抑制，沒有保證完整的雙端通話。本文提出的Env與NCC結合的算法則能保持良好的檢測性能，保證完整雙端通話的同時降低誤檢....

本文編號：4032663