針對最小均方(least mean square,LMS)算法在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)條件下性能較差的問題,提出一種噪聲魯棒變步長LMS(noise robust variable step-size LMS,NRVSLMS)算法。該算法通過結(jié)合改進(jìn)的雙sigmoid函數(shù)和誤差信號自相關(guān)函數(shù),在迭代過程中動態(tài)調(diào)整步長的大小,解決了傳統(tǒng)LMS算法中收斂速度、跟蹤性能和穩(wěn)態(tài)性能互相矛盾的問題。理論分析和仿真結(jié)果表明,與其他變步長算法相比,NRVSLMS算法抗噪聲能力強(qiáng),具有良好的跟蹤速度和穩(wěn)態(tài)性能。將該算法應(yīng)用于正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)水聲信道均衡中,與現(xiàn)有LMS類自適應(yīng)均衡方法相比,基于NRVSLMS算法的信道均衡方法能夠顯著降低系統(tǒng)誤碼率(bit error rate,BER)和均方誤差(mean square error,MSE)。

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圖3通信網(wǎng)絡(luò)噪聲抑制控制效果曲線Fig.3Controleffectcurveofcommunication

傭?行?提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸效果，實現(xiàn)噪聲抑制。參考文獻(xiàn)：隋澤平,鄢社鋒.噪聲魯棒變步長LMS算法及其在OFDM水聲信道均衡中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2020,42(7):179–187.[1]王小陽,章宇棟,童峰.采用多通道信道均衡的調(diào)頻水聲語音通信[J].四川兵工學(xué)報,....

圖2差分調(diào)頻信道檢測步驟Fig.2DetectionstepsofDFMchannel

搜芯浚?娣讀誦諾讕??控制參數(shù)，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)信道均衡控制步驟，從而有效提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸效果，實現(xiàn)噪聲抑制。參考文獻(xiàn)：隋澤平,鄢社鋒.噪聲魯棒變步長LMS算法及其在OFDM水聲信道均衡中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2020,42(7):179–187.[1]王小陽,章宇棟,童峰....

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