隨著多網(wǎng)融合的發(fā)展,獨(dú)立自治域網(wǎng)絡(luò)之間的高效互聯(lián)互通已成為一個關(guān)鍵理論技術(shù)問題。由于域內(nèi)信息的私密性,各自治域之間不會共享相關(guān)的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的域間路由協(xié)議無法提供高效的跨域路由機(jī)制。為克服現(xiàn)有協(xié)議存在的不足,提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的聯(lián)邦路由機(jī)制,該機(jī)制通過各自治域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和參數(shù)隱式地共享域內(nèi)信息,不僅可打破現(xiàn)存的數(shù)據(jù)孤島問題,還可極大地減少域間信息共享所需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,進(jìn)而降低全網(wǎng)路由信息收斂時延,基于該聯(lián)邦路由機(jī)制,邊界路由器也能夠根據(jù)全網(wǎng)狀態(tài)信息制定全局的優(yōu)化路由轉(zhuǎn)發(fā)策略。

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圖3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最短路徑策略

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最短路徑策略：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要作用是隱式提供網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼版溌窢顟B(tài)數(shù)據(jù)，將域內(nèi)信息抽象成一個黑盒，對傳輸需求提供路由策略。強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以滿足多種需求的傳輸任務(wù)，不再僅限于傳統(tǒng)BGP基于自治域跳數(shù)最短路徑計(jì)算法原則，可根據(jù)需求充分利用域內(nèi)鏈路資源和全局網(wǎng)絡(luò)信息，提供....

圖6跨地理域網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)邦路由機(jī)制

圖5跨管理域網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)邦路由機(jī)制5結(jié)束語

圖1路由反射機(jī)制實(shí)例

BGP是目前應(yīng)用最為廣泛的域間路由協(xié)議，當(dāng)兩個AS需要交換路由信息時，每個AS都必須指定一個運(yùn)行BGP的節(jié)點(diǎn)即邊界網(wǎng)關(guān)或邊界路由器來代表所屬的AS與其他AS交換路由信息。傳統(tǒng)的BGP由于缺乏全網(wǎng)拓?fù)浜腿至髁坑^，則只能遵循標(biāo)準(zhǔn)BGP路由規(guī)則制定路由策略，但隨著網(wǎng)絡(luò)流量的爆發(fā)式增長....

圖4多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu)

多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)非常適用解決決策類問題[20-21]，在自治域內(nèi)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行路由決策已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展[22-23]，多智能體在其他領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用[24-25]�；镜亩嘀悄荏w強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu)如圖4所示，每個智能體根據(jù)環(huán)境狀態(tài)（environment）得出相應(yīng)的....

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