噪聲干擾在我們的生活中無處不在,時(shí)時(shí)刻刻影響著人們的通話交流,因而語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)一直是一個(gè)研究的熱點(diǎn)。通常我們所熟知的語(yǔ)音信號(hào)是一種非平穩(wěn)信號(hào),而時(shí)頻分析是用來研究非平穩(wěn)信號(hào)的有力工具。與傳統(tǒng)高斯噪聲不同,一種普遍存在的噪聲不能用高斯分布描述,是一種沖擊性更強(qiáng)的干擾。在沖擊干擾影響下,經(jīng)典的語(yǔ)音去噪算法的性能并不理想。因而,需要我們進(jìn)一步研究沖擊干擾下的語(yǔ)音增強(qiáng)問題。主要的研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)受沖擊干擾影響的語(yǔ)音信號(hào)去干擾問題的研究。在這個(gè)工作中,沖擊干擾是由一個(gè)未知的稀疏矢量建模的,因此它可以被有效地抑制。該語(yǔ)音信號(hào)在小波域內(nèi)稀疏地表示。為了實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音恢復(fù)的同時(shí)抑制噪聲,基于它們?cè)诓煌虻南∈璞硎镜氖聦?shí),設(shè)計(jì)了一個(gè)聯(lián)合估計(jì)。為了有效地解決這個(gè)問題,分別采用了聯(lián)合的貪婪估計(jì)算法和交替方向乘子(ADMM)法來獲得解。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出方法的優(yōu)越性。2.利用變換域研究了混合沖擊干擾和高斯噪聲下的語(yǔ)音去噪問題。為了達(dá)到語(yǔ)音增強(qiáng)的目的,提出的噪聲抑制方案是一種由沖擊干擾抑制模塊和高斯噪聲抑制模塊組成的級(jí)聯(lián)形式。對(duì)于沖擊干擾減噪子系統(tǒng),在該工作中,噪聲是由時(shí)域表示的,而短時(shí)傅里葉變換(STFT)...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.2語(yǔ)音信號(hào)的CWT系數(shù)

圖2.2語(yǔ)音信號(hào)的CWT系數(shù)步壓縮小波變換能在時(shí)域和頻域都提供了高分辨率，WSST被用來分析語(yǔ)音信個(gè)步驟：首先，計(jì)算信號(hào)的CWT系數(shù)；其次，根據(jù)所獲得數(shù)據(jù)行初始化估計(jì)；最后，通過小波系數(shù)的再分配來計(jì)算SST[53]。如下。信號(hào)x(t)的CWT變換如公式....

圖2.3語(yǔ)音信號(hào)的WSST系數(shù)

圖2.3語(yǔ)音信號(hào)的WSST系數(shù)語(yǔ)音去噪算法介紹減法音去噪中最早用的方法是譜減法。應(yīng)用譜減法(Spectralsubtrac段語(yǔ)音中的噪聲成分是平穩(wěn)的，其思想是通過靜音段估計(jì)語(yǔ)音后將含噪聲語(yǔ)音譜減去估計(jì)的噪聲譜就得到了純凈的語(yǔ)音信號(hào)基本譜減法的原理及其改進(jìn)。假設(shè)語(yǔ)音信號(hào)的....

圖3.9語(yǔ)音信號(hào)的CWT系數(shù)

學(xué)碩士學(xué)位論文第3章基于時(shí)頻域的語(yǔ)的，對(duì)于小波域在離散的情況，我們使用WTW表示小波分解，構(gòu)。則信號(hào)的小波系數(shù)就可以表示為：WTWTWx數(shù)重建可以表示為：TWTWTxW識(shí)是，小波系數(shù)是稀疏的，就意味著它包含許多可以忽略的成分知的語(yǔ)音信號(hào)的小波系數(shù)如圖3....

圖3.10語(yǔ)音信號(hào)的WSST系數(shù)

圖3.10語(yǔ)音信號(hào)的WSST系數(shù)仿真實(shí)驗(yàn)與分析本節(jié)中，我們以大量的仿真實(shí)驗(yàn)為依據(jù)，來驗(yàn)證本章所提方法的聯(lián)合或非時(shí)頻域的方法進(jìn)行比較。仿真實(shí)驗(yàn)分為兩部分：首先進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，仿真結(jié)果從主觀和客觀評(píng)價(jià)兩個(gè)方面來驗(yàn)證方我們又對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)是街道噪聲和工噪聲。實(shí)....

本文編號(hào)：3959030