隨視頻技術(shù)的發(fā)展,新一代編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264/H.265應(yīng)運(yùn)而生,量化作為關(guān)鍵角色直接決定視頻性能優(yōu)劣。量化多采用無(wú)記憶信源假設(shè)HDQ,復(fù)雜度低易實(shí)現(xiàn)。研究表明無(wú)記憶信源假設(shè)不成立,性能及模型精準(zhǔn)度需提升。SDQ考慮系數(shù)相關(guān)性,使視頻質(zhì)量有很大提升,但計(jì)算復(fù)雜度高不宜于算法并行處理。本文基于此對(duì)軟硬判決量化算法改進(jìn),兼顧二類算法雙方面優(yōu)勢(shì),保證并行處理不提高計(jì)算復(fù)雜度同時(shí)引入系數(shù)相關(guān)性,致力于研究有記憶信源模型的自適應(yīng)偏移量HDQ改進(jìn)算法,提升量化性能。針對(duì)HDQ偏移量固定導(dǎo)致量化率失真性能損失,本文研究了一種基于DCT系數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)偏移量的改進(jìn)型HDQ算法。采用離線建模的方式,尋找偏移量與DCT變換系數(shù)分布參數(shù)、量化參數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系,該改進(jìn)算法相比原固定偏移量模型,可自適應(yīng)調(diào)節(jié)量化偏移量,有效提升了率失真性能。針對(duì)HDQ系數(shù)獨(dú)立,結(jié)合SDQ上下文碼率熵編碼理論,對(duì)前期改進(jìn)HDQ模型加入碼率因素,提出一種新的碼率自適應(yīng)HDQ改進(jìn)算法。在線估計(jì)出量化為不同結(jié)果時(shí)可能消耗的碼率自信息,分析碼率自信息對(duì)當(dāng)前系數(shù)量化偏移量的微調(diào)作用,基于最大正判、最小誤判概率離線建立偏移量與碼率自信息等四個(gè)量化參...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1典型的率失真R(D)函數(shù)[34]

圖2.1典型的率失真R(D)函數(shù)[34]信源滿足零均值方差是σ2的高斯分布，失真度定義為平方誤差時(shí)，其數(shù)是[41]：2221()(22xpxe2221log,()(220,DRDDD失真優(yōu)化理論可以被應(yīng)用于整個(gè)視頻....

圖2.2H.264/H.265混合編碼方案視頻編碼器原理框架

中國(guó)計(jì)量大學(xué)碩士學(xué)位論文2.2視頻編碼框架綜述視頻量化編碼技術(shù)的壯大發(fā)展，推進(jìn)著編碼標(biāo)準(zhǔn)不斷推陳出新，但其根本的框架結(jié)構(gòu)并無(wú)大的躍進(jìn)式變革，混合視頻編碼框架仍為使用的基本原理。圖2.2是基于混合編碼框架的視頻編碼流程，包括變換、量化、熵編碼等模塊，其中各路學(xué)者研究最廣的部分當(dāng)....

圖2.3混合編碼框架中預(yù)測(cè)差分編碼部分的原理圖

圖2.3混合編碼框架中預(yù)測(cè)差分編碼部分的原理圖由于編碼端和解碼端有完全相同的預(yù)測(cè)參考值，所以可以采用差分編碼方法，計(jì)算當(dāng)前編碼單元和預(yù)測(cè)值之間的預(yù)測(cè)誤差ΔX。即，(212)pXXX經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)差分編碼后，視頻信號(hào)中存在的時(shí)空域冗余被很大程度地去除了。編碼器將....

圖2.4量化、編碼過(guò)程流圖

不等的CTU(如圖中的X)，進(jìn)入編碼回路。根據(jù)幀內(nèi)或幀間預(yù)測(cè)，得到的預(yù)測(cè)塊Xp，原始圖像塊與預(yù)測(cè)塊的差值為殘差塊ΔX，殘差塊再經(jīng)過(guò)變換量化后成為量化系數(shù)塊。對(duì)DCT變換，在H.264標(biāo)準(zhǔn)中基本采用8x8或4x4塊級(jí)DCT變換，首先對(duì)輸入的4×4圖像塊或....

本文編號(hào)：3940875