本文關(guān)鍵詞：直接序列擴(kuò)頻信號(hào)噪聲抑制同步捕獲方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：直接序列擴(kuò)頻(DSSS)通信技術(shù)是為了對(duì)抗干擾和多通信保密而引入的一種全新的抗干擾通信體制。該技術(shù)具有很強(qiáng)的隱蔽性和抗干擾、抗偵查、抗竊聽、抗側(cè)向的能力;抗衰落,特別是抗頻率選擇性能好;具有選址能力,可實(shí)現(xiàn)碼分多址。因此,該技術(shù)廣泛應(yīng)用于移動(dòng)通信、衛(wèi)星通信、軍事保密通信等領(lǐng)域。隨著直擴(kuò)通信技術(shù)的不斷發(fā)展,信號(hào)的形式越來越豐富多彩。BOC調(diào)制信號(hào)是在傳統(tǒng)的PSK調(diào)制信號(hào)的基礎(chǔ)上加入亞載波調(diào)制,使其頻譜具有分裂性,減小了信號(hào)間的互相干擾;自相關(guān)函數(shù)主峰更加陡峭,可以提高定位精度和多徑分辨力。然而其自相關(guān)函數(shù)副峰的存在也對(duì)同步捕獲方法提出了挑戰(zhàn),尤其是噪聲抑制能力方面。為此,本文深入學(xué)習(xí)了直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的組成、直擴(kuò)信號(hào)的特性以及國內(nèi)外現(xiàn)有的同步捕獲方法,并分析了現(xiàn)有的捕獲方法的優(yōu)缺點(diǎn),為提出直擴(kuò)信號(hào)的噪聲抑制同步捕獲新方法奠定了基礎(chǔ)。進(jìn)一步,針對(duì)BOC信號(hào)及其衍生信號(hào)自相關(guān)函數(shù)副峰的存在造成的捕獲模糊度的問題,重點(diǎn)研究了自相關(guān)函數(shù)重構(gòu)方法,根據(jù)重構(gòu)模型進(jìn)行本地輔助信號(hào)的設(shè)計(jì),參考原有的算法的基礎(chǔ)之上,提出了偶峰配對(duì)消除算法以及二次補(bǔ)償正交相關(guān)法,通過對(duì)這兩種算法的性能分析,可以得出,這兩種新算法副峰消除的效果相當(dāng)明顯;可以得到較大的主副峰比值,提高了系統(tǒng)的噪聲抑制能力;主峰的寬度變窄,可以提高導(dǎo)航精度;可以提高捕獲精度,通過二次補(bǔ)償Doppler的方法提高算法的效率,節(jié)省時(shí)間。通過這兩種新算法的提出,可以快速準(zhǔn)確地完成捕獲,提高系統(tǒng)的噪聲抑制能力。
【關(guān)鍵詞】：噪聲抑制 同步捕獲 模糊度 副峰 輔助信號(hào)
【學(xué)位授予單位】：沈陽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN914.42
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 課題的背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析12-14
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 直擴(kuò)信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理及特性15-24
• 2.1 直擴(kuò)信號(hào)擴(kuò)頻偽碼15-16
• 2.1.1 擴(kuò)頻偽碼的產(chǎn)生15-16
• 2.1.2 擴(kuò)頻偽碼的特性分析16
• 2.2 BPSK調(diào)制16-18
• 2.3 BOC調(diào)制18-22
• 2.3.1 BOC調(diào)制信號(hào)18-19
• 2.3.2 BOC信號(hào)的特性19-22
• 2.4 MBOC調(diào)制22-23
• 2.4.1 MBOC信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理及信號(hào)特性22
• 2.4.2 MBOC信號(hào)的特性22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第3章 現(xiàn)有直擴(kuò)信號(hào)的捕獲方法的研究24-37
• 3.1 傳統(tǒng)的時(shí)域捕獲法24-29
• 3.2 基于循環(huán)相關(guān)的捕獲算法29-31
• 3.3 直接捕獲改進(jìn)方法31-33
• 3.4 直擴(kuò)信號(hào)捕獲方法的仿真與分析33-36
• 3.5 本章小結(jié)36-37
• 第4章 自相關(guān)函數(shù)重構(gòu)算法的研究37-42
• 4.1 自相關(guān)函數(shù)重構(gòu)算法37-39
• 4.1.1 ASPe CT算法37-38
• 4.1.2 PCF算法38-39
• 4.2 自相關(guān)函數(shù)重構(gòu)算法的改進(jìn)研究39-41
• 4.2.1 針對(duì)ASPeCT算法的改進(jìn)39-40
• 4.2.2 針對(duì)PCF算法的改進(jìn)40-41
• 4.3 本章小結(jié)41-42
• 第5章 針對(duì)BOC信號(hào)模糊抑制捕獲算法的改進(jìn)42-60
• 5.1 相關(guān)函數(shù)重構(gòu)法的通用模型42-43
• 5.2 偶峰配對(duì)消除算法43-53
• 5.2.1 算法提出43-48
• 5.2.2 利用循環(huán)相關(guān)理論進(jìn)行捕獲48-51
• 5.2.3 偶峰配對(duì)消除算法實(shí)現(xiàn)51-52
• 5.2.4 偶峰配對(duì)消除算法的仿真52-53
• 5.3 二次補(bǔ)償-正交相關(guān)法53-59
• 5.3.1 算法提出53-56
• 5.3.2 二次補(bǔ)償-正交相關(guān)法描述56-58
• 5.3.4 正交相關(guān)副峰消除法的仿真58-59
• 5.4 本章小結(jié)59-60
• 第6章 新算法的對(duì)比及性能分析60-73
• 6.1 相關(guān)峰值分析60-64
• 6.1.1 主相關(guān)峰比較分析60-61
• 6.1.2 副相關(guān)峰比較分析61-63
• 6.1.3 主副峰對(duì)比度分析63-64
• 6.2 效率分析64-69
• 6.2.1 處理時(shí)間分析64-66
• 6.2.2 算法復(fù)雜度分析66-69
• 6.3 噪聲抑制能力分析69-72
• 6.3.1 抗干擾能力分析69-71
• 6.3.2 捕獲精度分析71-72
• 6.4 本章小結(jié)72-73
• 結(jié)論73-74
• 參考文獻(xiàn)74-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果77-78
• 致謝78

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：直接序列擴(kuò)頻信號(hào)噪聲抑制同步捕獲方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：393698