為了提高新一代高效視頻編碼標準(High Efficiency Video Coding,HEVC)的傳輸魯棒性,使視頻經互聯(lián)網(wǎng)或無線通信網(wǎng)絡等不可靠信道傳輸后還能獲得高質量的重建,本文開展了第一項研究工作:從多描述編碼的角度研究面向HEVC的視頻容錯編碼。結合分層編碼的思想,提出一種基于HEVC與三維雙樹小波變換的分層多描述編碼。結合HEVC的高編碼效率和雙樹小波變換的方向選擇性、子帶間相關性,使該編碼方案中的每個描述碼流不但包含自身的獨特信息,也包含另一個描述相關性信息,這樣在接收端即使只接收到一個描述的情況下,也能恢復出具有一定視頻質量的信息。實驗結果表明,該算法能夠有效地解決HEVC因傳輸不可靠導致的視頻重建質量下降嚴重的問題,提高了HEVC的傳輸魯棒性。為了解決3D視頻編碼數(shù)據(jù)量龐大、計算復雜度高的問題,3D-HEVC以多視點視頻加深度圖(Multi-view Video Plus Depth,MVD)作為編碼格式,通過DIBR技術減少了編碼的視點數(shù),但由于同時要編碼紋理圖和深度圖,且深度圖采用和紋理圖一樣的編碼結構,3D-HEVC的計算復雜度仍較高。因此,我們針對3D-HE...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1HEVC編碼框圖

1）對解碼端的輸出碼流進行解碼，得到各類編碼信息；2）將各類信息進行熵解碼，得到相應參數(shù)以及每幀圖像的殘差系數(shù)量化值；3）將2）中得到的那些殘差的系數(shù)量化值進行一系列的反量化和反變換，還原圖像殘差值；4）將最后得到的這些預測和殘差值加起來，最終解碼圖像就可以得到了。

圖2.3PU的劃分方式示意圖

可以由一個或者多個預測單元構成，CU到PU僅允許一層劃分，最小的PU為4×4。如圖2.3所示為一個2N×2N（N可以等于4、8、16、32）的CU可劃分為PU的8種方式。其中第一行中的中間兩個為對稱運動分割（SymmetricMotionParti....

圖2.4殘差四叉樹結構劃分示意圖

圖2.4殘差四叉樹結構劃分示意圖2.2.2幀內預測幀內預測編碼是指借助空間域的相關性以此降低空間的冗余度。HEVC采用基于塊的幀內預測方式，其預測過程相比于H.264/AVC并未發(fā)生很大改變，但增加到了35種幀內預測模式，如圖2.5所示，因此比H.264/A....

圖2.5幀內預測模式

圖2.4殘差四叉樹結構劃分示意圖預測測編碼是指借助空間域的相關性以此降低空間的冗余度內預測方式，其預測過程相比于H.264/AVC并未發(fā)35種幀內預測模式，如圖2.5所示，因此比H.264/AV。

本文編號：3934688