在過去的幾年里,信息和通信技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了醫(yī)療系統(tǒng)質(zhì)量的提升。無線體域網(wǎng)由一些小型低功率傳感器組成,可實(shí)現(xiàn)對人體生理信號(hào)進(jìn)行遠(yuǎn)距離的監(jiān)視,這將賦予醫(yī)生遠(yuǎn)距離監(jiān)護(hù)病人的能力。無線體域網(wǎng)通過無線信道對人體生理數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸,正因?yàn)槿梭w數(shù)據(jù)的重要性,無線體域網(wǎng)中數(shù)據(jù)的安全通信是一個(gè)重要問題。由于加密方案的可靠性依賴于密鑰的管理,密鑰管理將成為影響安全的主要因素,而其中密鑰協(xié)商與身份認(rèn)證是無線體域網(wǎng)安全的首要任務(wù)。然而,生理傳感器的資源嚴(yán)重受限,使得密鑰管理成為一項(xiàng)十分具有挑戰(zhàn)的任務(wù)�，F(xiàn)有的基于密碼學(xué)的密鑰管理策略中往往由于采用能量開銷過大的公鑰體制或無法提供有效身份認(rèn)證等問題,無法勝任長時(shí)間工作的無線體域網(wǎng)對高安全低能耗的需求。本文以無線體域網(wǎng)為應(yīng)用背景,將生物安全與物理層安全相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了帶有認(rèn)證的輕量級(jí)無線體域網(wǎng)密鑰協(xié)商,本文工作如下:(一)研究了基于心電特征的生物密鑰協(xié)商方法。首先對基于模糊生成器的密鑰協(xié)商展開研究,針對心電脈沖波間距特征提出自適應(yīng)量化方法,有效地提高模糊生成器密鑰協(xié)商算法中身份認(rèn)證的準(zhǔn)確率。其次,研究了基于模糊保險(xiǎn)箱的密鑰協(xié)商,并對模糊保險(xiǎn)箱方法進(jìn)行改進(jìn),通過將生物特征...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.2ECG信號(hào)的IPI特征

050010001500200025003000采樣點(diǎn)050010001500200025003000-2000200400600(b)小波消噪后信號(hào)采樣點(diǎn)電壓值/mV圖3.1MGH數(shù)據(jù)庫中1號(hào)個(gè)體的去噪結(jié)果ECG信號(hào)的特征提取要選用ECG....

圖3.5基于模糊生成器的密鑰協(xié)商

a）產(chǎn)生隨機(jī)密鑰串R1，該密鑰即是通信雙方進(jìn)行密鑰協(xié)商后所共享的一致密鑰；b）按照式(3-7)對密鑰R1進(jìn)行模糊保護(hù)操作：利用糾錯(cuò)碼如BCH編碼對R1進(jìn)行編碼，并與本地量化的生物二進(jìn)制序列X進(jìn)行異或操作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模糊化，將生成的模糊數(shù)據(jù)P發(fā)給接收方。Pbc....

圖3.7基于改進(jìn)模糊保險(xiǎn)箱的生物密鑰協(xié)商

圖3.7基于改進(jìn)模糊保險(xiǎn)箱的生物密鑰協(xié)商果及分析模糊生成器的密鑰協(xié)商先對特征量化方法的性能進(jìn)行仿真分析，其次對采用模仿真，仿真環(huán)境為MATLAB-2012a。法性能仿真對比：用數(shù)據(jù)分別來自MGH/MF數(shù)據(jù)庫與QT數(shù)據(jù)庫中的3率以及隨機(jī)性上對比經(jīng)典的兩種量化方法與改....

圖4.1基于自適應(yīng)的RSS密鑰提取流程圖

本文編號(hào)：3930422