近三十年來蜂窩通信系統(tǒng)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展與持續(xù)演進(jìn),海量終端設(shè)備的接入、日益增長(zhǎng)的用戶需求對(duì)現(xiàn)有的通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。如今,面向2020年及未來的第五代(5G)無線通信技術(shù)已成為通信界研究的熱點(diǎn)。作為其中關(guān)鍵技術(shù)之一的終端直通(D2D)通信技術(shù),對(duì)緩解與日俱增的通信流量和蜂窩網(wǎng)頻譜資源緊張之間的矛盾問題,有著獨(dú)特的作用,因此備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。然而,D2D通信主要適用于距離相近的用戶之間,當(dāng)通信雙方相距較遠(yuǎn)時(shí),可能導(dǎo)致D2D鏈路信干噪比太小而無法滿足其通信質(zhì)量要求。此時(shí),可以通過中繼輔助的D2D通信進(jìn)行信息傳輸,在保有D2D通信技術(shù)原有優(yōu)勢(shì)的同時(shí),大大擴(kuò)展D2D通信的范圍。另一方面,通信技術(shù)迅速發(fā)展所帶來的能源消耗問題也日益嚴(yán)重,如何在保證通信服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)降低能量消耗,仍是一個(gè)亟待解決的問題。本文主要研究的是支持中繼輔助D2D通信技術(shù)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)中鏈路能量?jī)?yōu)化問題。在保證各用戶鏈路通信質(zhì)量前提下,考慮D2D用戶中繼選擇的同時(shí),尋找一個(gè)D2D用戶與蜂窩用戶的資源分配策略,使單位時(shí)間內(nèi)整個(gè)系統(tǒng)上行鏈路總發(fā)射功率達(dá)到最小化。在單個(gè)蜂窩用戶的頻譜資源只能被單個(gè)D2D用戶對(duì)復(fù)用的場(chǎng)景中,提出一...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)背景知識(shí)介紹
    2.1 引言
    2.2 D2D通信技術(shù)
        2.2.1 D2D通信模型
        2.2.2 D2D設(shè)備發(fā)現(xiàn)與會(huì)話建立
        2.2.3 D2D資源分配
        2.2.4 D2D與中繼技術(shù)
        2.2.5 D2D與MIMO技術(shù)
    2.3 中繼通信技術(shù)
        2.3.1 中繼模式分類
        2.3.2 中繼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.3.3 中繼選擇分類
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于三維分配的D2D通信能量?jī)?yōu)化
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型與問題分析
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 問題描述
        3.2.3 問題分析
    3.3 問題求解與算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 拉格朗日松弛算法
        3.3.2 匈牙利方法
        3.3.3 算法步驟
    3.4 仿真結(jié)果與分析
        3.4.1 算法與窮搜索算法的性能對(duì)比
        3.4.2 算法與幾種常見資源分配方案的性能對(duì)比
        3.4.3 不同最小SINR值的各算法性能對(duì)比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于合作博弈的D2D通信中繼選擇
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型與問題分析
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 問題描述
        4.2.3 問題分析
    4.3 問題求解與算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 博弈論簡(jiǎn)介
        4.3.2 合作博弈
        4.3.3 算法設(shè)計(jì)與步驟
    4.4 仿真結(jié)果與分析
        4.4.1 算法與窮搜索算法的性能對(duì)比
        4.4.2 算法與幾種常見資源分配方案的性能對(duì)比
        4.4.3 不同最小SINR值的各算法性能對(duì)比
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文主要工作
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3926576