以最大化緩存收益為目標,針對部署緩存的NOMA異構網(wǎng)絡下的基站用戶匹配及功率分配問題,結合消息傳遞及DC規(guī)劃提出了NOMA聯(lián)合優(yōu)化算法。首先將約束條件合并到目標函數(shù)中,通過計算新的優(yōu)化問題中函數(shù)節(jié)點與變量節(jié)點間消息傳遞的邊緣得到用戶協(xié)同結果;然后將原優(yōu)化問題變形為2個凸函數(shù)差的形式,通過DC規(guī)劃對功率資源進行分配;最后迭代計算得到最終的用戶協(xié)同及功率分配結果。仿真結果證明所提算法有效地提升了網(wǎng)絡性能。

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圖2消息傳遞因子將式(5)代入式(8)可得函數(shù)節(jié)點lC向變量節(jié)點

第4期張海君等：基于移動邊緣計算的NOMA異構網(wǎng)絡資源分配·29·()1~,()min(,,)()rjirjgxjrJxgixiJirmxgxxmx→→∈≠=+∑(8)變量節(jié)點x與函數(shù)節(jié)點()lCx和()kWx之間的消息傳遞路徑如圖2所示。將式(4)代入式(8)可得函數(shù)節(jié)點kW向....

圖3系統(tǒng)容量隨總發(fā)射功率的變化曲線

·32·通信學報第41卷效率，而在能效功率分配過程中，系統(tǒng)的功率消耗和系統(tǒng)容量存在權衡，在權衡的過程中隨著總發(fā)射功率的增大，能效先達到最大值然后逐漸降低。從圖中可以看出，NOMA聯(lián)合優(yōu)化算法的緩存收益高于MPFT-RA次優(yōu)化算法和OFDMA方案。在總發(fā)射功率為25W時，NOMA聯(lián)....

圖4緩存收益隨總發(fā)射功率的變化曲線緩存收益隨電路能耗和總發(fā)射功率的比值的

·32·通信學報第41卷效率，而在能效功率分配過程中，系統(tǒng)的功率消耗和系統(tǒng)容量存在權衡，在權衡的過程中隨著總發(fā)射功率的增大，能效先達到最大值然后逐漸降低。從圖中可以看出，NOMA聯(lián)合優(yōu)化算法的緩存收益高于MPFT-RA次優(yōu)化算法和OFDMA方案。在總發(fā)射功率為25W時，NOMA聯(lián)....

圖5緩存收益隨電路能耗和總發(fā)射功率的比值的變化曲線

效率，而在能效功率分配過程中，系統(tǒng)的功率消耗和系統(tǒng)容量存在權衡，在權衡的過程中隨著總發(fā)射功率的增大，能效先達到最大值然后逐漸降低。從圖中可以看出，NOMA聯(lián)合優(yōu)化算法的緩存收益高于MPFT-RA次優(yōu)化算法和OFDMA方案。在總發(fā)射功率為25W時，NOMA聯(lián)合優(yōu)化算法的緩存收益較M....

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