伴隨著傳感器技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)以及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,上世界90年代提出來(lái)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在原有基礎(chǔ)上得到更加深入的研究和發(fā)展。最近幾年隨著數(shù)據(jù)采集手段的改進(jìn),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)同圖像處理相結(jié)合的研究與應(yīng)用逐漸成為研究熱點(diǎn),然而這個(gè)過(guò)程中仍然面臨著眾多問(wèn)題亟待解決。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)所固有的節(jié)點(diǎn)能量受限、通信帶寬較窄、計(jì)算能力不足等矛盾在面對(duì)數(shù)據(jù)量劇增的圖像數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中顯得更加突出。如何充分合理利用傳感器節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力、改進(jìn)圖像算法技術(shù)滿足現(xiàn)有無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的需求是研究的關(guān)鍵所在。本文從無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)入手,選取識(shí)別汽車牌照作為研究對(duì)象,搭建無(wú)線圖像硬件采集平臺(tái),構(gòu)建無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò),并改進(jìn)車牌識(shí)別算法使其能嵌入到無(wú)線圖像傳感器節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)運(yùn)行的方式,研究探索無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)同圖像處理技術(shù)結(jié)合過(guò)程中所遇到的各種問(wèn)題并根據(jù)實(shí)際情況提出對(duì)應(yīng)的解決方案。本文的具體工作如下:1.學(xué)習(xí)、研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟硬件以及車牌識(shí)別算法的相關(guān)知識(shí),在掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)的前提下,選取了適合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的車牌識(shí)別算法,并在MATLAB上完成了算法仿真。2.進(jìn)一步學(xué)習(xí)研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)芯片(NXP JN51...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
        1.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)特征
        1.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
    1.2 汽車牌照識(shí)別技術(shù)綜述
    1.3 論文的研究意義、主要工作和組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 車牌識(shí)別系統(tǒng)所涉及的數(shù)字圖像處理技術(shù)
    2.1 車牌識(shí)別算法的發(fā)展現(xiàn)狀
    2.2 圖像預(yù)處理
        2.2.1 灰度化
        2.2.2 二值化
        2.2.3 濾波
        2.2.4 邊緣檢測(cè)
    2.3 車牌定位及提取
        2.3.1 形態(tài)學(xué)
    2.4 字符分割
        2.4.1 傾斜修正
        2.4.2 車牌位置的精確定位以及字符分割
    2.5 字符識(shí)別
    2.6 JN5168節(jié)點(diǎn)上部分圖像算法實(shí)現(xiàn)流程框架
    2.7 本章小結(jié)
第3章 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)計(jì)
    3.1 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)框架
    3.2 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)終端節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)
        3.2.1 JN5168無(wú)線微控制器
        3.2.2 OV7670攝像頭模塊
        3.2.3 FIFOAL244芯片
        3.2.4 PCB轉(zhuǎn)接板
        3.2.5 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)終端節(jié)點(diǎn)實(shí)物介紹
    3.3 本章小結(jié)
第4章 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)軟件設(shè)計(jì)
    4.1 圖像采集相關(guān)程序流程
        4.1.1 SCCB協(xié)議
        4.1.2 FIFOAL244相關(guān)程序流程
        4.1.3 OV7670相關(guān)時(shí)序操作
    4.2 JN516X系列SDK——BeyondStuido
        4.2.1 JN5168工程文件的系統(tǒng)框架
    4.3 JN5168相關(guān)程序流程
        4.3.1 JN5168無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)終端節(jié)點(diǎn)程序框架
        4.3.2 JN5168串口以及MATLAB顯示程序框架
    4.4 本章小結(jié)
第5章 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    5.1 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體運(yùn)行流程
    5.2 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)調(diào)試校驗(yàn)結(jié)果
        5.2.1 車牌圖像采集結(jié)果
        5.2.2 車牌定位結(jié)果
        5.2.3 車牌精確定位以及字符處理結(jié)果
        5.2.4 字符識(shí)別
        5.2.5 無(wú)線圖像傳感器網(wǎng)絡(luò)車牌識(shí)別實(shí)驗(yàn)運(yùn)行結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及其他成果
致謝



本文編號(hào)：3920039