基于頻分復(fù)用模式下的正交頻分復(fù)用信號(hào)外輻射源雙基雷達(dá)模型,對(duì)帶旋翼低空目標(biāo)進(jìn)行回波建模,得到目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)與回波微多普勒參數(shù)間的關(guān)系.在此基礎(chǔ)上,針對(duì)數(shù)據(jù)缺損條件下的低空目標(biāo)回波,采用基于多重觀測(cè)矢量(MMV)模型并結(jié)合稀疏重構(gòu)方法,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)微動(dòng)特征參數(shù)的提取.仿真結(jié)果表明:針對(duì)低空微動(dòng)目標(biāo),該方法提取參數(shù)的均方誤差可達(dá)到10-3量級(jí).相比于單重觀測(cè)矢量模型,該方法能更加準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺損條件下的微動(dòng)參數(shù)提取,耗時(shí)隨模型重?cái)?shù)的增加而減少,可為實(shí)際環(huán)境下低空目標(biāo)微多普勒特征提取提供參考和借鑒.

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圖2數(shù)據(jù)缺損條件下時(shí)頻分析結(jié)果表2目標(biāo)散射點(diǎn)參數(shù)提取結(jié)果Hz

第3期張群，等：基于MMV模型無源雷達(dá)的低空目標(biāo)微動(dòng)特征提取·73·2目標(biāo)旋轉(zhuǎn)參數(shù)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)：經(jīng)稀疏分解的旋轉(zhuǎn)參數(shù)均與理論值非常接近．圖2數(shù)據(jù)缺損條件下時(shí)頻分析結(jié)果表2目標(biāo)散射點(diǎn)參數(shù)提取結(jié)果Hz參數(shù)散射點(diǎn)123f/Hz147.05147.05147.05A188.0975213....

圖5不同重?cái)?shù)下歸一化均方誤差的關(guān)系曲線

·74·華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）第48卷達(dá)式和微多普勒特征提取，實(shí)際中目標(biāo)散射點(diǎn)更多，背景更加復(fù)雜，下一步將結(jié)合真實(shí)目標(biāo)模型進(jìn)行回波分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并進(jìn)一步分析雜波干擾的影響．圖5不同重?cái)?shù)下歸一化均方誤差的關(guān)系曲線圖6不同重?cái)?shù)下算法耗時(shí)曲線表4SMV與MMV算法耗時(shí)對(duì)比頻率....

圖6不同重?cái)?shù)下算法耗時(shí)曲線表4SMV與MMV算法耗時(shí)對(duì)比

·74·華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）第48卷達(dá)式和微多普勒特征提取，實(shí)際中目標(biāo)散射點(diǎn)更多，背景更加復(fù)雜，下一步將結(jié)合真實(shí)目標(biāo)模型進(jìn)行回波分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并進(jìn)一步分析雜波干擾的影響．圖5不同重?cái)?shù)下歸一化均方誤差的關(guān)系曲線圖6不同重?cái)?shù)下算法耗時(shí)曲線表4SMV與MMV算法耗時(shí)對(duì)比頻率....

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