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蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D通信資源分配方案設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2024-01-29 20:23
  隨著移動(dòng)設(shè)備及智能終端的不斷增加,人們對(duì)無(wú)線通訊技術(shù)提出了更高的要求。D2D通信是近距離通信技術(shù),用戶終端之間直接進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,不需要通過(guò)基站轉(zhuǎn)發(fā)。D2D通信能夠有效提高系統(tǒng)頻譜效率,減輕基站負(fù)載壓力,減小時(shí)延。作為5G關(guān)鍵技術(shù)之一,D2D通信技術(shù)可以在社交網(wǎng)絡(luò)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、D2D中繼、緊急通信等應(yīng)用中發(fā)揮巨大作用。但是蜂窩用戶與D2D用戶之間的資源共享也將造成用戶之間的同頻干擾,影響到用戶的通信質(zhì)量,因此需要采取有效的資源管理方案來(lái)解決該問(wèn)題。首先針對(duì)單小區(qū)D2D用戶與蜂窩用戶多對(duì)多復(fù)用的場(chǎng)景,本文研究了基于拍賣(mài)理論的資源分配方案。該方案將D2D資源組作為競(jìng)價(jià)者,蜂窩用戶資源作為拍賣(mài)品,通過(guò)干擾定價(jià),以最大化系統(tǒng)吞吐量為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)造了用戶估值模型和效用函數(shù)。D2D用戶組(競(jìng)價(jià)者)計(jì)算對(duì)蜂窩資源(商品)的私有估值,根據(jù)最大效用值及次優(yōu)效用值對(duì)蜂窩資源進(jìn)行升價(jià)拍賣(mài),蜂窩資源最后會(huì)分配給出價(jià)最高的D2D用戶。該方案仿真結(jié)果表明,該方案能在保證蜂窩用戶通信質(zhì)量的前提下,能有效提高系統(tǒng)吞吐量。其次考慮該場(chǎng)景下用戶的功率優(yōu)化問(wèn)題,提出了基于用戶QoS的聯(lián)合資源分配與功率控制方案。該方案分為兩階段,...

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 D2D技術(shù)簡(jiǎn)介
        1.1.2 D2D通信優(yōu)勢(shì)
        1.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文工作內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的D2D通信技術(shù)
    2.1 D2D通信概述
    2.2 D2D通信技術(shù)
        2.2.1 用戶發(fā)現(xiàn)
        2.2.2 模式選擇
        2.2.3 資源分配
        2.2.4 功率控制
    2.3 D2D與相關(guān)技術(shù)的結(jié)合
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于拍賣(mài)理論的資源分配方案
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 基于迭代拍賣(mài)的資源分配方案
        3.3.1 拍賣(mài)理論
        3.3.2 估值模型
        3.3.3 效用函數(shù)
        3.3.4 算法步驟
    3.4 仿真與結(jié)果分析
        3.4.1 仿真場(chǎng)景
        3.4.2 性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于用戶QoS的聯(lián)合資源分配方案
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 基于用戶QoS的資源分配方案
        4.3.1 拉格朗日對(duì)偶理論
        4.3.2 優(yōu)化問(wèn)題構(gòu)建
        4.3.3 聯(lián)合資源分配與功率控制算法
    4.4 仿真與結(jié)果分析
        4.4.1 仿真場(chǎng)景
        4.4.2 性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于SCA-SM的資源分配方案
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型
        5.2.1 通信模型
        5.2.2 社交關(guān)系模型
    5.3 SCA-SM D2D通信資源分配方案
        5.3.1 穩(wěn)定匹配
        5.3.2 準(zhǔn)入控制及社交限制
        5.3.3 功率優(yōu)化
        5.3.4 優(yōu)先級(jí)列表建立
    5.4 算法步驟
    5.5 仿真與結(jié)果分析
        5.5.1 仿真場(chǎng)景
        5.5.2 性能分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利
致謝



本文編號(hào):3888779

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