發(fā)布時間：2024-01-17 07:49

　　傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)感知層故障節(jié)點定位方法雖然操作起來簡單快捷,但是存在較大的誤差。為了使故障節(jié)點定位更加精準,本文提出基于果蠅算法的物聯(lián)網(wǎng)感知層故障節(jié)點定位方法,并對該方法進行設(shè)計,首先基于果蠅算法優(yōu)化初始搜索空間,然后根據(jù)果蠅初始坐標和果蠅最終位置測量物聯(lián)網(wǎng)感知層故障節(jié)點距離,最后根據(jù)味道濃度的最大值確定物聯(lián)網(wǎng)感知層故障節(jié)點,完成精準定位。為了驗證方法的有效性,設(shè)計了對比實驗,分別得到基于果蠅算法和傳統(tǒng)方法的故障節(jié)點定位平均誤差值,結(jié)果顯示傳統(tǒng)方法的平均誤差值的平均數(shù)比基于果蠅算法方法的平均數(shù)高出2 m多,表明基于果蠅算法的物聯(lián)網(wǎng)感知層故障節(jié)點定位方法比傳統(tǒng)方法更加精準。

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本文編號：3879165