腸鳴音數(shù)據(jù)采集及其特征提取方法
發(fā)布時間:2023-12-28 20:02
腸鳴音(Bowel Sounds,BS),是由人體腸道蠕動而產(chǎn)生的聲音。腸鳴音自1905年被發(fā)現(xiàn)以來,一直都是臨床中首要的腸道狀況診斷依據(jù)。人工聽診腸鳴音在危重病人的監(jiān)護(hù)和腸道疾病的診療中有著重要作用。臨床應(yīng)用中,醫(yī)生通過聽診患者腸鳴音,對腸鳴音的強度、音調(diào)和頻次進(jìn)行估計,診斷腸道狀態(tài)。然而,人工聽診主觀性強、可重復(fù)性差、容錯性低,無法進(jìn)行長期檢測。電子聽診腸鳴音技術(shù),因其靈敏度高、易攜帶和存儲方便等優(yōu)點,成為了人工聽診技術(shù)的主要替代方式。尤其在腸道術(shù)后恢復(fù)情況監(jiān)測、腸道疾病的輔助診斷和腸道藥物療效評估等方面,電子聽診腸鳴音技術(shù)的作用顯著,F(xiàn)階段,電子聽診腸鳴音技術(shù)的實施方案多種多樣,功能各有側(cè)重,可結(jié)合便攜設(shè)備和現(xiàn)代信號處理算法的電子聽診技術(shù)卻不多見。本論文從該角度對腸鳴音信號采集系統(tǒng)和特征提取方法做了詳細(xì)的研究和深入的分析。腸鳴音信號處理是醫(yī)學(xué)信號處理的一個分支,需要兼顧信號處理知識和醫(yī)學(xué)常識兩個方面。本文首先結(jié)合實際臨床需求,設(shè)計了腸鳴音信號采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)的創(chuàng)新點是特制腹帶和聽診器陣列,實測數(shù)據(jù)驗證了采集設(shè)備的有效性和穩(wěn)定性。在聽診器陣列的近場結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出了基于通道預(yù)校正...
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景和研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 腸鳴音采集系研究現(xiàn)狀
1.2.2 腸鳴音信號分段和去噪算法研究現(xiàn)狀
1.2.3 腸鳴音信號特征提取算法的研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要結(jié)構(gòu)
第2章 腸鳴音信號采集系統(tǒng)的設(shè)計
2.1 引言
2.2 腸鳴音的基本知識
2.2.1 腸鳴音信號產(chǎn)生的生理過程
2.2.2 腸鳴音的分類
2.2.3 腸鳴音的應(yīng)用
2.3 聽診器陣列的設(shè)計
2.3.1 電子聽診器的設(shè)計
2.3.2 近場通信模型以及聽診器拓?fù)浣Y(jié)設(shè)計
2.3.3 加壓裝置和隔離裝置
2.4 前端處理單元
2.5 后端處理單元
2.6 “設(shè)備+終端+服務(wù)器”架構(gòu)
2.7 本章小結(jié)
第3章 腸鳴音信號提取和去噪算法
3.1 引言
3.2 基于聽診器陣列預(yù)校正的時域提取算法
3.2.1 通道預(yù)校正
3.2.2 獲取通道偏移特征
3.2.3 腸鳴音信號的提取
3.3 自適應(yīng)干擾對消法去噪
3.3.1 自適應(yīng)濾波算法原理
3.3.2 自適應(yīng)干擾對消結(jié)果
3.4 盲源分離算法去噪
3.4.1 FastICA算法
3.4.2 JADE算法
3.4.3 卷積盲源分離
3.5 基于小波變換的維納濾波
3.5.1 小波變換
3.5.2 維納濾波的基本原理
3.5.3 一種基于小波閾值的維納濾波法
3.5.4 實驗結(jié)果分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 腸鳴音信號特征提取
4.1 引言
4.2 腸鳴音信號特征
4.2.1 統(tǒng)計特征
4.2.2 譜形狀特征
4.2.3 倒譜特征
4.3 腸鳴音信號特征數(shù)據(jù)庫的搭建
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號:3876092
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景和研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 腸鳴音采集系研究現(xiàn)狀
1.2.2 腸鳴音信號分段和去噪算法研究現(xiàn)狀
1.2.3 腸鳴音信號特征提取算法的研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要結(jié)構(gòu)
第2章 腸鳴音信號采集系統(tǒng)的設(shè)計
2.1 引言
2.2 腸鳴音的基本知識
2.2.1 腸鳴音信號產(chǎn)生的生理過程
2.2.2 腸鳴音的分類
2.2.3 腸鳴音的應(yīng)用
2.3 聽診器陣列的設(shè)計
2.3.1 電子聽診器的設(shè)計
2.3.2 近場通信模型以及聽診器拓?fù)浣Y(jié)設(shè)計
2.3.3 加壓裝置和隔離裝置
2.4 前端處理單元
2.5 后端處理單元
2.6 “設(shè)備+終端+服務(wù)器”架構(gòu)
2.7 本章小結(jié)
第3章 腸鳴音信號提取和去噪算法
3.1 引言
3.2 基于聽診器陣列預(yù)校正的時域提取算法
3.2.1 通道預(yù)校正
3.2.2 獲取通道偏移特征
3.2.3 腸鳴音信號的提取
3.3 自適應(yīng)干擾對消法去噪
3.3.1 自適應(yīng)濾波算法原理
3.3.2 自適應(yīng)干擾對消結(jié)果
3.4 盲源分離算法去噪
3.4.1 FastICA算法
3.4.2 JADE算法
3.4.3 卷積盲源分離
3.5 基于小波變換的維納濾波
3.5.1 小波變換
3.5.2 維納濾波的基本原理
3.5.3 一種基于小波閾值的維納濾波法
3.5.4 實驗結(jié)果分析
3.6 本章小結(jié)
第4章 腸鳴音信號特征提取
4.1 引言
4.2 腸鳴音信號特征
4.2.1 統(tǒng)計特征
4.2.2 譜形狀特征
4.2.3 倒譜特征
4.3 腸鳴音信號特征數(shù)據(jù)庫的搭建
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號:3876092
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