研究基于混合特征的偽裝語(yǔ)音聲紋特征提取和識(shí)別問題。分析了共振峰及GFCC這兩種特征參數(shù)的提取方法,針對(duì)偽裝語(yǔ)音對(duì)聲紋識(shí)別性能的影響,提出從初始語(yǔ)音數(shù)據(jù)中提取基于共振峰、GFCC及其差分系數(shù)的混合特征方法,獲得了魯棒性更強(qiáng)、更具區(qū)分特性的說(shuō)話人特征。通過和常規(guī)的基于GFCC特征的識(shí)別方法實(shí)驗(yàn)分析比較,所提出的基于混合特征參數(shù)的聲學(xué)系統(tǒng)將發(fā)聲特性與聽覺特性結(jié)合,可以更好地體現(xiàn)話者的信息,具有更高的識(shí)別準(zhǔn)確率。

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本文編號(hào)：3841293