發(fā)布時間：2023-08-06 18:46

　　運動估計在視頻編碼中占據(jù)十分重要的地位,因為它能有效地去除圖像序列的時域冗余,大大提高編碼效率,但其計算復(fù)雜度較高,難以適應(yīng)實時性要求較高的場合。為了降低運動估計的復(fù)雜度,提出了使用直方圖排序模型進(jìn)行匹配誤差預(yù)測的快速匹配算法,該算法首先利用運動矢量相關(guān)性進(jìn)行初始搜索中心預(yù)測,然后將塊劃分為1×4子塊,利用當(dāng)前塊的像素直方圖分析各子塊的邊緣強(qiáng)度,并根據(jù)邊緣強(qiáng)度決定各子塊匹配順序,最后依據(jù)子塊邊緣強(qiáng)度大小利用已計算的子塊部分失真自適應(yīng)預(yù)測當(dāng)前候選塊匹配誤差,可以在完成失真計算前較早的排除不可能的候選塊,有效地降低匹配準(zhǔn)則復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明,在不考慮額外開銷的情況下,該算法比PDS算法減少92.62%的計算量,而圖像質(zhì)量基本不變,可以忽略不計。

【文章頁數(shù)】：7 頁


本文編號：3839854