隨著信道編碼技術(shù)在數(shù)字通信領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,信道編碼參數(shù)盲識別在智能通信、軍事偵察截獲、協(xié)作通信領(lǐng)域的重要性日益顯著。信道編碼參數(shù)盲識別主要是通過已知的截獲數(shù)據(jù),在少量甚至沒有任何先驗知識的條件下,對截獲數(shù)據(jù)的編碼參數(shù)進(jìn)行識別。本文圍繞線性分組碼、循環(huán)碼和二進(jìn)制偽隨機序列的識別方法進(jìn)行研究,主要工作如下:(1)針對目前線性分組碼參數(shù)盲識別方法容錯性能較差的問題,研究了基于分塊矩陣變換的線性分組碼盲識別方法。該方法首先對截獲序列按照估計碼長構(gòu)造分析矩陣,對分析矩陣進(jìn)行分塊矩陣變換;然后以變換后矩陣各列的列重為度量,設(shè)置自適應(yīng)閾值;并統(tǒng)計出符合閾值的列的個數(shù)即為相關(guān)列,當(dāng)相關(guān)列個數(shù)達(dá)到的最大值就是估計出的碼長,而且該方法還可以識別出碼字起點。(2)針對現(xiàn)有對循環(huán)碼參數(shù)盲識別算法中存在的容錯性能較差的問題,研究了一種基于生成多項式重構(gòu)的循環(huán)碼參數(shù)盲識別算法。首先按照估計碼長和估計的同步點劃分截獲數(shù)據(jù)得碼字多項式集合,并將估計碼長n對應(yīng)的xⁿ(10)1進(jìn)行因式分解得到既約多項式集合;然后每一個既約多項式模2除所有的碼字多項式,以余式為零的個數(shù)為對象根據(jù)設(shè)置的閾值來判斷...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 糾錯碼研究現(xiàn)狀
        1.2.2 二進(jìn)制偽隨機序列研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)與安排
第2章 信道編碼和二進(jìn)制偽隨機序列基礎(chǔ)
    2.1 信道編碼基礎(chǔ)
        2.1.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
        2.1.2 線性分組碼
        2.1.3 循環(huán)碼
    2.2 二進(jìn)制偽隨機序列基礎(chǔ)
        2.2.1 m序列
        2.2.2 Gold序列
        2.2.3 Kasami序列
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于分塊矩陣變換算法的線性分組碼盲識別方法
    3.1 線性分組碼識別基礎(chǔ)
    3.2 分塊矩陣變換算法
    3.3 仿真實驗
    3.4 算法性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于生成多項式重構(gòu)算法的循環(huán)碼盲識別方法
    4.1 循環(huán)碼識別基礎(chǔ)
    4.2 生成多項式重構(gòu)算法
    4.3 仿真實驗
    4.4 算法性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于庫搜索匹配算法的二進(jìn)制偽隨機序列盲識別方法
    5.1 二進(jìn)制偽隨機序列識別基礎(chǔ)
    5.2 庫搜索匹配算法
        5.2.1 生成多項式階數(shù)識別
        5.2.2 生成多項式識別
    5.3 仿真實驗及算法性能分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)束語
    6.1 主要工作與創(chuàng)新點
    6.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3839845