隨著無線通信業(yè)務(wù)的迅速普及,無線頻譜資源的稀缺日益明顯,如何有效利用有限的頻譜資源成為急需解決的問題。認(rèn)知無線電能夠智能感知無線環(huán)境中授權(quán)用戶未占用的頻段以供非授權(quán)用戶使用,從而極大地提高頻譜資源的利用率。非連續(xù)正交頻分復(fù)用(NC-OFDM)通過感知頻譜對(duì)子載波實(shí)現(xiàn)自由關(guān)閉和分配,是認(rèn)知無線電系統(tǒng)的物理層最佳實(shí)現(xiàn)方式。本文圍繞認(rèn)知NC-OFDM系統(tǒng)的峰均比降低技術(shù)開展研究,主要研究工作包括:1.研究了認(rèn)知NC-OFDM系統(tǒng)模型及技術(shù)優(yōu)勢(shì),理論分析了認(rèn)知NC-OFDM系統(tǒng)的PAPR概率統(tǒng)計(jì)特性,比較了信號(hào)預(yù)畸變、編碼類和概率等傳統(tǒng)的PAPR降低算法,并進(jìn)行了仿真分析。2.針對(duì)傳統(tǒng)交織分割PTS算法降低PAPR性能較差問題,提出一種改進(jìn)的交織分割PTS算法,該算法通過對(duì)輸入的頻域數(shù)據(jù)交織分組的基礎(chǔ)上再進(jìn)行隨機(jī)分割,減少了系統(tǒng)子載波序列的相關(guān)性。仿真結(jié)果表明,該算法能更有效地降低系統(tǒng)的PAPR,并且其計(jì)算復(fù)雜度也得到了改善。3.針對(duì)傳統(tǒng)ACE算法收斂速度較慢的問題,提出一種基于預(yù)擴(kuò)展的ACE-PTS算法。該算法利用加權(quán)系數(shù)對(duì)星座點(diǎn)進(jìn)行預(yù)擴(kuò)展,從而減少星座點(diǎn)的迭代次數(shù),并可保證星座點(diǎn)映射到可擴(kuò)...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 認(rèn)知無線電
        1.1.2 認(rèn)知NC-OFDM系統(tǒng)
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究意義
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 認(rèn)知NC-OFDM系統(tǒng)的PAPR降低技術(shù)
    2.1 NC-OFDM概述
        2.1.1 OFDM基本原理
        2.1.2 認(rèn)知NC-OFDM系統(tǒng)模型
        2.1.3 認(rèn)知NC-OFDM的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
    2.2 NC-OFDM系統(tǒng)PAPR
        2.2.1 PAPR定義
        2.2.2 統(tǒng)計(jì)特性及邊界
        2.2.3 仿真分析
    2.3 PAPR的降低技術(shù)
        2.3.1 信號(hào)預(yù)畸變方法
        2.3.2 編碼類方法
        2.3.3 概率類技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于改進(jìn)的交織分割PTS算法降低峰均比
    3.1 部分傳輸序列算法
        3.1.1 研究現(xiàn)狀
        3.1.2 算法原理
        3.1.3 實(shí)現(xiàn)步驟
        3.1.4 性能仿真分析
    3.2 改進(jìn)的交織分割PTS算法
        3.2.1 計(jì)算復(fù)雜度分析
        3.2.2 算法原理
    3.3 仿真與結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于預(yù)擴(kuò)展ACE-PTS算法降低峰均比
    4.1 星座擴(kuò)展技術(shù)
        4.1.1 研究現(xiàn)狀
        4.1.2 算法原理
        4.1.3 凸集映射
        4.1.4 ACE凸集映射仿真
    4.2 ACE-PTS算法
        4.2.1 算法可行性
        4.2.2 ACE-PTS聯(lián)合方案
        4.2.3 性能仿真分析
    4.3 基于加權(quán)的預(yù)擴(kuò)展ACE-PTS算法
        4.3.1 算法原理
        4.3.2 仿真與結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3830035