發(fā)布時(shí)間：2023-04-25 19:42

　　近兩年,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,人類社會(huì)和自然的生存方式發(fā)生了顛覆性變化,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了前所未有的關(guān)注。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù),在物聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。當(dāng)前,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)正朝著節(jié)點(diǎn)體積小、能耗低和多性能的方向發(fā)展,并且需要能夠部署在復(fù)雜的地理和空間環(huán)境中,與此同時(shí),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)依然存在著一些關(guān)鍵問(wèn)題需要優(yōu)化和解決。本文從實(shí)際應(yīng)用背景出發(fā),在能量受限的傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域中,如何提高網(wǎng)絡(luò)的生命周期,設(shè)計(jì)有效的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂萍奥酚蓞f(xié)議具有舉足輕重的地位。本文通過(guò)深入研究WSNs路由算法的相關(guān)理論,從能量的角度出發(fā)來(lái)確定路由協(xié)議的優(yōu)化方法,結(jié)合生物細(xì)胞演化模型,嘗試設(shè)計(jì)新型的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂茀f(xié)議和組網(wǎng)算法,以解決網(wǎng)絡(luò)中的能量消耗和路徑規(guī)劃問(wèn)題。本文研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)主要包括以下幾個(gè)方面:1、深入研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和路由算法本文系統(tǒng)分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和未來(lái)的發(fā)展方向;從對(duì)WSNs體系架構(gòu)、關(guān)鍵研究技術(shù)、性能度量標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)角度進(jìn)行了深入的探討,指出了當(dāng)前...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究的意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 WSNs路由協(xié)議研究現(xiàn)狀
        1.2.2 WSNs路由協(xié)議研究發(fā)展方向
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)與要點(diǎn)
第二章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)概述
    2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系
    2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        2.2.1 WSNs的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分類
        2.2.2 WSNs的節(jié)點(diǎn)限制及其特點(diǎn)
    2.3 WSNs關(guān)鍵技術(shù)和性能度量標(biāo)準(zhǔn)
        2.3.1 WSNs的關(guān)鍵技術(shù)
        2.3.2 WSNs的性能度量標(biāo)準(zhǔn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 典型WSNs路由算法分析和介紹
    3.1 自組織路由算法
    3.2 自組織路由算法研究現(xiàn)狀
        3.2.1 分簇路由算法
        3.2.2 其他相關(guān)支撐技術(shù)的研究
    3.3 WSNs路由算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.4 WSNs當(dāng)前分簇算法所存在的問(wèn)題
    3.5 本章小結(jié)
第四章 WSNs基于啟發(fā)式SlimeMold模型的分簇算法改進(jìn)
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
        4.2.1 LEACH、LEACH-C分簇算法介紹
        4.2.2 Sink節(jié)點(diǎn)移動(dòng)策略優(yōu)化方法介紹
        4.2.3 基于SlimeMold路由協(xié)議的優(yōu)化方法
    4.3 能量消耗數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建
    4.4 基于SlimeMold模型算法的提出
        4.4.1 SlimeMold解決方案
        4.4.2 分簇算法優(yōu)化
        4.4.3 基于SlimeMold路由協(xié)議的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)算法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 MATLAB仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.1 MATLAB設(shè)計(jì)工具的介紹
        5.1.1 MATLAB主要功能
        5.1.2 MATLAB技術(shù)特點(diǎn)
        5.1.3 MATLAB仿真平臺(tái)
    5.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文回顧
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3800934