發(fā)布時(shí)間：2023-02-06 16:35

　　針對(duì)粗粒度可重構(gòu)密碼邏輯陣列密碼算法映射周期長且性能不高的問題,該文通過構(gòu)建粗粒度可重構(gòu)密碼邏輯陣列參數(shù)化模型,以密碼算法映射時(shí)間及實(shí)現(xiàn)性能為目標(biāo),結(jié)合本文構(gòu)建的粗粒度可重構(gòu)密碼邏輯陣列結(jié)構(gòu)特征,提出了一種算法數(shù)據(jù)流圖劃分算法.通過將密碼算法數(shù)據(jù)流圖中節(jié)點(diǎn)聚集成簇并以簇為最小映射粒度進(jìn)行映射,降低算法映射復(fù)雜度;該文借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)過程,構(gòu)建了具備學(xué)習(xí)能力的智慧蟻群模型,提出了智慧蟻群優(yōu)化算法,通過對(duì)訓(xùn)練樣本的映射學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化初始化信息素濃度矩陣,提升算法映射收斂速度,以已知算法映射指導(dǎo)未知算法映射,實(shí)現(xiàn)密碼算法映射的智能化.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的映射方法能夠平均降低編譯時(shí)間37.9%并實(shí)現(xiàn)密碼算法映射性能最大,同時(shí),以算法數(shù)據(jù)流圖作為映射輸入,自動(dòng)化的生成密碼算法映射流,提升了密碼算法映射的直觀性與便捷性.

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 可重構(gòu)密碼邏輯陣列參數(shù)化模型
3 密碼算法數(shù)據(jù)流圖劃分及智能映射
    3.1 基于壓縮映射的數(shù)據(jù)流圖劃分算法
    3.2 面向劃分簇的智能映射算法
4 實(shí)驗(yàn)與分析
5 結(jié)束語



本文編號(hào)：3736248